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Conclusiones clave de ZDNET

• La adopción de IA agente en el gobierno es ahora un mandato de liderazgo.
• El 82% de las organizaciones gubernamentales ya han adoptado agentes de IA.
• El 71% de las agencias gubernamentales planean aumentar el uso de IA agente en 2026-2027

Según una investigación de IDC centrada en la preparación del sector público, la IA agente ya no se encuentra en la fase experimental para el gobierno; es un mandato de liderazgo.

IDC descubre que, si bien muchas agencias gubernamentales están implementando flujos de trabajo impulsados ​​por agentes, pocas han ido más allá de las pruebas piloto. La tasa de adopción de IA agente en el gobierno se debe a varios factores:

• Presiones presupuestarias
• Soberanía y cumplimientoincluidos requisitos de resistencia de datos, transparencia algorítmica y responsabilidad
• Interrupción de la fuerza laboral, lo que apunta a lagunas de habilidades en operaciones de ciberseguridad y aprendizaje automático
• Expectativas ciudadanas para servicios más rápidos, más personalizados y equitativos

Convertirse en un gobierno agente: un mandato de liderazgo

La investigación de IDC muestra que la transformación de la IA agente (trabajadores digitales autónomos que pueden razonar y actuar) en el gobierno incluye tres áreas de enfoque: orquestación operativa, prestación de servicios ciudadanos y apoyo a las decisiones de política y planificación.

La orquestación operativa se refiere a sistemas impulsados ​​por agentes que coordinan flujos de trabajo de varios pasos entre departamentos, mejorando la velocidad y la escala de la prestación de servicios. La prestación de servicios a los ciudadanos se mejora con agentes que pueden ofrecer interacciones proactivas, personalizadas y conscientes del contexto. La IA agente también puede utilizar datos sintéticos y escenarios de modelos para mejorar la planificación y prestación de nuevos servicios proporcionando más inteligencia contextual en torno a las necesidades de las partes interesadas.

Investigaciones recientes muestran que el escalamiento de la IA agente se basa en una base de datos sólida, incluida la capacidad de las agencias gubernamentales para identificar flujos de trabajo de alto impacto para agenteizar y la implementación de una arquitectura de datos para los agentes de IA. Además, las agencias gubernamentales deben garantizar la calidad y accesibilidad de los datos. Por último, las agencias gubernamentales deben construir un modelo de operación y gobernanza para la IA agente; se trata de repensar cómo se realiza el trabajo.

IDC estima que para 2026, el 70% de los directores ejecutivos de las empresas Global 2000 centrarán el ROI de la IA en el crecimiento, impulsando los esfuerzos de la alta dirección para aumentar los ingresos y reinventar los modelos de negocio sin aumentar la plantilla. La presión financiera y el impulso para una adopción más rápida de la IA agente en el sector privado también existen en el sector público.

La adopción acelerada de agentes de IA

Más de 8 de cada 10 (82%) de las organizaciones gubernamentales ya han adoptado agentes de IA, según un nuevo estudio de IDC basado en una encuesta a 118 líderes y tomadores de decisiones en los EE. UU. de los gobiernos federal, estatal y local. El estudio encontró que el 60% de los líderes gubernamentales creen que la adopción de agentes de IA está superando a la del sector privado.

Los líderes gubernamentales consideran que el mayor beneficio de adoptar el trabajo digital es una mejor capacidad de respuesta a la demanda de los ciudadanos de servicios más rápidos, inteligentes y personalizados. La gran mayoría de los líderes gubernamentales (83%) considera que los agentes de IA son clave para transformar las estructuras de las agencias gubernamentales. Estas son las conclusiones clave del estudio de IDC centrado en la adopción de agentes de IA en el gobierno:

1. Trayectoria de adopción de agentes de IA: El 71% de las agencias gubernamentales planean aumentar el uso de IA agente en 2026-2027

2. Transformando la forma en que se realiza el trabajo: El 94% de los líderes gubernamentales cree que los agentes de IA transformarán fundamentalmente la naturaleza del trabajo. Es probable que las responsabilidades operativas de las agencias de gestión sean cada vez más asumidas por agentes de IA.

3. El impacto de la IA en la sociedad: El 56% de los líderes gubernamentales cree que la IA tendrá un impacto mayor que Internet y la computación en la nube; El 51% afirma que tendrá un impacto mayor que el PC; y el 46% dice que será más transformador que el teléfono inteligente.

4. Aumentos significativos de productividad con agentes de IA: El 85% de los líderes estima que los agentes de IA ahorran a su fuerza laboral hasta un 45% de su tiempo por semana.

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5. Uso de misión crítica de agentes de IA: La detección de fraude, despilfarro y abuso (44%) y la gestión de amenazas de ciberseguridad (36%) se identificaron como los principales casos de uso específicos de la misión. Los usos de los agentes de IA que no son de misión crítica incluyen la gestión de beneficios sociales (24%), la seguridad pública (22%) y aplicaciones específicas de defensa (22%).

El gobierno agente de 2030

Casi 9 de cada 10 líderes gubernamentales (89%) ven una fuerza laboral híbrida en el gobierno para 2030: humanos y agentes de IA trabajando juntos. Casi 3 de cada 4 líderes esperan que cada empleado humano que gestiona a sus subordinados ahora también gestione agentes de IA para 2030. Se crearán equipos y departamentos completamente nuevos que incluirán agentes de IA.

¿Cuál es el impacto en el trabajo humano con una mayor adopción de agentes de IA en el gobierno? La buena noticia es que el 59% de los líderes gubernamentales esperan ver un aumento en el tamaño de ciertos equipos y departamentos, incluida una mayor necesidad de oportunidades de liderazgo. De hecho, el 77% considera que los agentes de IA capacitan a más empleados humanos para trabajar en misiones de alto valor y más satisfactorias. Los líderes gubernamentales ven la adopción de la IA agente no solo como una transformación tecnológica sino también como una transformación relacional, con énfasis en las habilidades interpersonales centradas en el ser humano.

¿Qué tipos de funciones es probable que sean un foco de contratación para las agencias gubernamentales? En los próximos cinco años, los líderes gubernamentales buscan contratar más expertos en el dominio de estrategia y gestión de IA, soporte técnico y de TI, y especialistas en ética y gobernanza de IA. Los líderes gubernamentales ven el impacto más disruptivo de los agentes de IA en funciones de TI, administrativas y de oficina, y de gestión y liderazgo. La clave del éxito será la inteligencia artificial y la alfabetización en datos, la integración operativa con la inteligencia artificial y el uso responsable y ético de la inteligencia artificial.

El estudio de IDC revela que los próximos dos años serán cruciales para la adopción de la IA agente en el gobierno. El uso de agentes de IA se multiplicará por diez para 2027 en el sector privado: las 2.000 empresas globales. IDC ha proyectado que la cantidad de agentes de IA activos e implementados en todo el mundo superará los mil millones para 2029, frente a los 25 millones en 2025. Se pronostica que estos agentes ejecutarán más de 217 mil millones de acciones por día y consumirán 3,7 Tera Tokens/Llamadas (3,700,000,000,000) por día, lo que resultará en un gasto anual global de $68 mil millones.

Las agencias gubernamentales desempeñarán un papel importante en la cantidad de agentes activos que se desplegarán a nivel mundial durante los próximos cinco años. El futuro de las empresas y el gobierno es autónomo, donde el trabajo híbrido (humanos y agentes de IA) cocreará valor a la velocidad de la necesidad.