La IA generativa, la IA agente y otras tecnologías emergentes están transformando a las empresas e impulsando a las empresas a repensar las estructuras organizacionales y los roles tradicionales.

Eso es según el último informe del consultor Accenture, «repensarlo modelos operativos para la empresa moderna». La investigación sugiere que los procesos de TI actuales no permitirán que las empresas se mantengan a la vanguardia de la interrupción de la tecnología, por lo que a pesar de que continúa desempeñando un papel clave, asesorando a los despliegues de tecnología C-suite y guía en toda la organización, existe la necesidad de que se aleje de los modelos operativos tradicionales hacia servicios especializados centrados en brindar valor a la velocidad de la necesidad.

Un enfoque de tecnología primero en todo el C-suite significa responder las siguientes preguntas: CEO-¿Cómo uso la tecnología para impulsar el crecimiento?; CIO – ¿Cómo uso la tecnología para entregar valor al negocio?; CXO – ¿Cómo uso la tecnología para que mi función sea más productiva y eficiente?

Repensar la tecnología y el papel de TI impulsarán un cambio del modelo tradicional a un modelo centrado en la tecnología empresarial. Un ejemplo será el cambio de un gran equipo de TI dedicado que tradicionalmente maneja las necesidades tecnológicas de una organización, supervisadas y dirigidas por el CIO, a equipos de TI más enfocados que realizarán actividades estratégicas y de alto valor y ayudarán a impulsar la estrategia de innovación tecnológica a medida que genera muchas tareas de TI de rutina.

Otro cambio será el gasto y las asignaciones presupuestarias. Tradicionalmente, los CIO administran el presupuesto de TI empresarial y la asignación. En el nuevo modelo, el gasto en inversiones de TI en toda la empresa continúa siendo evaluada y guiada por el CIO, y algunas inversiones de tecnología empresarial ahora están gobernadas y financiadas por las unidades de negocios.

Accenture identifica un nuevo marco para repensar el papel de la tecnología y la naturaleza en evolución de la misma en la empresa moderna dirigida por tecnología:

• Inteligencia amplificada: Considera cómo las capacidades humanas y de la máquina impulsarán nuevas eficiencias y cambios significativos en la forma en que se gestiona y rige la tecnología.
• Habilidades dinámicas: Considera cómo las nuevas herramientas, los modelos de entrega de servicios y los roles impulsan la necesidad de un aprendizaje continuo y una calma, y ​​desatar el poder de ella. Los flujos de trabajo de AI-A-AI permiten que los equipos de TI más delgados concentren sus superpoderes en impulsar el crecimiento y reducir los costos para la organización. Los servicios administrados de los socios habilitados para la AI permiten a los equipos de TI automatizar las cargas de trabajo clave, brindar servicios más rápido y cerrar las brechas de conocimiento a medida que los trabajadores se jubilan o se vuelven a desplegar. La relación entre el CEO y los líderes de tecnología evolucionará a medida que convergen la estrategia tecnológica y las prioridades comerciales.
• Límites fluidos: Considera cómo el acceso a los datos y la tecnología se democratiza en todo el negocio, lo que resulta en organizaciones más planas y equipos interfuncionales. La amplia disponibilidad de herramientas de Gen AI desencadenará la línea entre los negocios y los equipos de TI, lo que dará como resultado funciones integradas de tecnología comercial. El C-suite y la placa se volverán más fluidos por la tecnología para impulsar el crecimiento. La modernización de la base de datos será clave para lograr resultados con nuevas tecnologías.
• Estructuras adaptables: Considera cómo la IA está cambiando la motivación de los empleados y restableciendo las expectativas de cómo los equipos están estructurados y su dinámica a medida que colaboran humanos y máquinas. Los incentivos y una cultura de confianza normalizarán la IA e impulsarán la adopción. Los cambios reflexivos en la cultura de los empleados ayudarán a impulsar la adopción y la confianza. Los ciclos de entrega comprimidos alterarán los flujos de trabajo ágiles y los modelos de personal.

Inteligencia amplificada

Las ideas clave para la inteligencia amplificada se centran en el futuro de la mano de obra digital y el impacto de la IA en los negocios. Accenture identifica tres conclusiones clave:

• Los avances en inteligencia humana y máquina requieren que los líderes empresariales mejoren su fluidez y su perspicacia técnica. La inteligencia amplificada es un mundo donde las personas y las máquinas trabajan mejor, más rápido y más inteligente para mejorar la eficiencia en toda la organización.
• Los agentes de IA y los cerebros digitales cognitivos ofrecerán un salto generacional adelante en la forma en que la tecnología admite equipos de TI. A medida que la tecnología mejora, comienza a autogestión, trabajar de forma autónoma y fijar defectos sin intervención del desarrollador.
• Se necesita una cultura de confianza para que las nuevas tecnologías entreguen valor comercial, lo que impulsa la necesidad de IA responsable a escala. Gen Ai está cambiando la naturaleza de la misma. Está impulsando a los CIO a centrarse en definir políticas responsables y modelos de gobernanza para generar confianza en la tecnología. Y está impulsando una necesidad urgente de ejecutivos en todos los niveles, incluido el CEO, para mejorar su fluidez técnica y su perspicacia.

Cerebro digital cognitivo

El aumento de los agentes de IA y el cerebro digital cognitivo remodelarán la función de TI y sus responsabilidades. Crucialmente, Accenture sugiere que la característica más importante de la IA es su capacidad para aprender.

Un cerebro digital cognitivo es un sistema que puede entender, y actuar cada vez más, en un nivel más alto que nunca. Se convertirá en el sistema nervioso central para la toma de decisiones empresariales y el aprendizaje continuo. Los cerebros digitales cognitivos se componen de cuatro capas interconectadas:

• Conocimiento: Las tecnologías como los gráficos de conocimiento y las bases de datos vectoriales recopilan, organizan y estructuran datos en toda la empresa y más allá.
• Modelos: Modelos Gen AI a gran escala y modelos clásicos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, realizan tareas de pensamiento crítico y razonamiento para convertir los datos en acción.
• Agentes: Estos solucionadores de problemas pueden abordar las tareas con aportes humanos mínimos, aprender y crecer con el tiempo, y hacer recomendaciones para la planificación y la adaptación.
• Arquitectura: Una red troncal integral convierte los experimentos de IA en soluciones empresariales, democratizando la inteligencia en toda la organización de una manera repetible para que se puedan hacer soluciones una vez y reutilizar.

Hoy, Agentic AI no es solo responder preguntas, sino que está creando. Los agentes toman medidas de forma autónoma. Y está cambiando todo sobre cómo las empresas dirigidas por tecnología deben diseñar, implementar y administrar nuevas tecnologías en el futuro. Estamos construyendo negocios autónomos autónomos utilizando IA de agente donde los humanos y las máquinas trabajan juntos para ofrecer el éxito del cliente. Sin embargo, dar agencia a software o máquinas para actuar requerirá una nueva moneda. La confianza es la nueva moneda de la IA.

Accenture encuestó a más de 4,000 ejecutivos en algunas de las empresas más grandes del mundo. Las tres cuartas partes (77%) dijeron que creen que los beneficios de la IA se pueden lograr solo cuando la IA se construye sobre una base de confianza; Una proporción aún mayor de los encuestados (81%) dijo que la estrategia de confianza de su organización debe estar bien definida y evolucionar en paralelo con su estrategia tecnológica.

Los modelos y políticas de gobernanza deben adaptarse a esta realidad. La investigación de Microsoft sugiere que el 75% de los trabajadores del conocimiento informan que usan herramientas de Gen AI, por lo tanto, asegúrese de que estas personas comprendan la tecnología que están utilizando. En el futuro, los equipos de TI tendrán el papel de comunicarse con sus organizaciones cómo Gen Ai está tomando sus decisiones y cómo el contexto influye en sus resultados.

Oportunidades para la acción

Accenture compartió lecciones sobre la reinvención de la TI basada en más de 2,000 proyectos dirigidos por AI con clientes en todo el mundo. Aquí están las acciones clave que los líderes pueden tomar ahora:

1. Reimagine su negocio a través de la tecnología: Conecte cada punto de su estrategia de TI a la agenda empresarial y cree métricas claras que vinculen cada iniciativa tecnológica con un resultado comercial específico. Identifique dónde la IA, los datos y las tecnologías emergentes pueden ofrecer valor en toda su organización. Duplique los equipos orientados a productos y uselos para crear una nueva cartera de productos digitales para impulsar el crecimiento de los ingresos.
2. Aplanar jerarquías con un liderazgo y una fuerza laboral adeptivos de tecnología tecnológica: Cree nuevos roles híbridos que combinen experiencia comercial y técnica. Cree capacidades de IA y automatización en toda la organización, respaldadas con un marco ético para la implementación de IA. Establecer la fluidez tecnológica como una competencia de liderazgo central en los niveles de la junta y el C-suite. Desarrolle programas de alfabetización tecnológica y de IA para su fuerza laboral.
3. Acelerar la adopción de IA con asociaciones: Cree un ecosistema de socios de tecnología estratégica con capacidades complementarias que llenen los vacíos de talento y tecnología. Implemente un marco de socios claro que administre las relaciones de los socios y medirá el valor. Cree equipos de plataforma centrados en escalar iniciativas de prioridad utilizando AI. Cree programas de innovación conjuntos con socios clave y use sus capacidades para escalar sus innovaciones rápidamente.

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