A medida que la inteligencia artificial (IA) evoluciona de una herramienta a un verdadero asistente, su papel en el lugar de trabajo se expande, transformando fundamentalmente cómo operan las empresas. La última investigación de Microsoft identifica un nuevo tipo de organización conocida como la firma fronteriza, donde los requisitos de inteligencia bajo demanda son administrados por equipos híbridos de agentes de IA y humanos.

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El miércoles, Microsoft publicó su informe anual de 2025 Work Trend Index Annual, que combina datos de encuestas de 31,000 trabajadores en 31 países, señales de productividad de Microsoft 365, contratación de LinkedIn y tendencias laborales, y ideas expertas para brindar a los empleados y líderes empresariales una visión integral del panorama laboral.

El enfoque del informe de este año es el concepto de una empresa fronteriza, que ayuda a los investigadores a explorar cómo será la estructura de trabajo en la era de la IA. Como se esperaba, las diferencias de hoy son enormes. Sin embargo, el informe encontró que cada organización estará en su viaje para convertirse en una empresa fronteriza en los próximos dos a cinco años.

«Pasamos por este ejercicio como equipo, donde estábamos como, si comenzáramos hoy, este fue el primer día en la historia del trabajo, no había historia que lo precediera, ¿cómo diseñaríamos el trabajo?» dijo Alexia Cambon, investigadora de Future of Work en Microsoft. «Nos sorprendió la cantidad de suposiciones que teníamos sobre cómo se debía hacer el trabajo».

El viaje

El informe identifica tres fases para la transformación de una organización en una empresa fronteriza. La primera fase involucra a los empleados que interactúan con los asistentes para trabajar de manera más eficiente. En la fase 2, los humanos usan agentes de IA, que funcionan como más un «colega digital», llevando a cabo tareas bajo dirección humana y liberando su tiempo.

«La fase en la que la mayoría de nosotros estamos ahora es que AI se presenta como asistente en el trabajo», dijo Cambron. «Pero definitivamente vemos que el viaje llegará hacia la firma fronteriza, donde los agentes son parte de la fuerza laboral y lo ayudan a hacer cosas nuevas netas, nuevos tipos de conocimiento de conocimiento, y esos son dos tipos muy diferentes de organizaciones».

La fase final (fase 3) involucra a los humanos que trabajan con un equipo de agentes de IA, que puede administrar procesos y flujos de trabajo comerciales completos. Según el informe, esta evolución de la IA en el trabajo de conocimiento imitará cómo el desarrollo de software habilitado para la AI ha progresado de la asistencia general en la codificación de interfaces de chat y en agentes que pueden llevar a cabo la tarea en nombre del usuario.

Ganancias de productividad

El informe identificó las ganancias de productividad real al implementar la IA en las organizaciones, y uno de los mayores es llenar la brecha de capacidad, hasta el 80% de la fuerza laboral global, tanto los empleados como los líderes, informan tener demasiado trabajo, pero no suficiente tiempo o energía para hacerlo.

Ahora, las organizaciones pueden «comprar inteligencia de barril», lo que es posible a través de los agentes de IA que actúan como mano de obra digital y ayudan a las empresas a escalar según sea necesario, según el informe.

El informe encontró que el 46% de los líderes dicen que sus empresas usan agentes para automatizar flujos de trabajo o procesos. Los detalles exactos de la interacción agente-humana se verán diferentes por función, con algunas tareas manejadas independientemente por agentes y otras que requieren más participación humana.

Sin embargo, agregar IA no es suficiente, ya que las empresas de velocidad evolucionan está superando la tasa a la que las personas trabajan, con un cambio mayor necesario para repensar las tareas basadas en el conocimiento.

Según el informe, los líderes empresariales deben separar a los trabajadores del conocimiento del trabajo de conocimiento, reconociendo que los humanos que pueden completar las tareas de nivel superior, como la creatividad y el juicio, no deben estar atascados respondiendo correos electrónicos. Más bien, de la misma manera que los profesionales que trabajan dicen que envían correos electrónicos o crean tablas de pivote, pronto podrán decir que crean y administran agentes, y las empresas fronterizas muestran las posibilidades potenciales de este enfoque.

El informe encontró que solo 844 empleados de la muestra de 31,000 personas trabajaban en empresas que cumplían con los cinco rasgos que comprenden empresas fronterizas: el despliegue de IA de toda la organización, la madurez avanzada de IA, el uso actual del agente, el uso de agentes proyectados y la creencia de que los agentes son clave para obtener el rendimiento de la inversión de la IA.

De estas empresas, el 71% de los trabajadores informaron que su empresa está prosperando, en comparación con solo el 37% a nivel mundial; El 55% dice que pueden asumir más trabajo en comparación con el 20% a nivel mundial; y el 90% informa que pueden hacer un trabajo más significativo en comparación con el 73% a nivel mundial. Estos trabajadores también son menos probables, 21% en comparación con el 38% a nivel mundial, temer que la IA tome su trabajo.

Cambios de fuerza laboral

Más allá de los resultados positivos de la IA, habrá cambios inevitables en la apariencia y operación de la fuerza laboral. Cada industria experimentará la transformación de manera diferente, con IA configurada para generar nuevos empleos y reemplazar a otros.

De los líderes empresariales encuestados, el 45% dijo que expandir la capacidad del equipo con el trabajo digital es una prioridad en los próximos 12 a 18 meses. Las tres áreas principales para la inversión de IA acelerada incluyen servicio al cliente, marketing y desarrollo de productos.

Incluso después de expandir su fuerza laboral digital, los investigadores encontraron que un componente clave que las empresas deben considerar para maximizar los beneficios incluyen obtener la relación humana-agente correcta. Este concepto se refiere a lograr un equilibrio entre tener muy pocos agentes por persona y subutilizar su potencial, o abrumar la capacidad humana con demasiados agentes por persona.

Como ejemplo de equilibrio, el informe cita un estudio de Harvard que encontró que un individuo con IA supera a un equipo sin la tecnología, pero un equipo con IA supera a todos. Cambron dijo que esta tendencia destacó cómo una organización obtendrá mejores resultados cuando tenga un equipo más grande emparejado con IA, en lugar de usar la tecnología para reducir la necesidad de humanos por completo.

«No creo que necesitemos reducir el personal y reemplazarlo con IA. Creo que necesitamos mantener el personal y aumentarlo con IA para obtener los mejores resultados», dijo Cambron.

Otro elemento del cambio en el lugar de trabajo es ver a la IA como un compañero de equipo en lugar de una herramienta, lo que permite que la tecnología asumiera tareas de nivel superior, como la gestión de proyectos. Sin embargo, el 52% de los encuestados actualmente ven la IA como una herramienta basada en comandos, y el 46% lo ve como un socio de pensamiento.

«Necesitamos trabajar para tener una comprensión más uniforme de cómo usarlo, porque si lo estamos haciendo como un motor de búsqueda o una hoja de cálculo, no va a entregar el mismo retorno que si comencemos a usarlo más como colega digital, donde estamos iterando y estamos haciendo una lluvia de ideas juntos», dijo Cambron.

Maximizar el desempeño de los agentes de IA implica aprender sobre las preocupaciones de gestión, incluida la delegación, la iteración, la solicitud y la refinación de la tecnología. La necesidad de que alguien administre estos equipos de agentes de IA ha llevado a la evolución de un nuevo rol, el jefe de agentes, responsable del mejor desempeño.

«Todos necesitarán administrar agentes», dijo Cambron. «Creo que es emocionante para mí pensar que, ya sabes, con los agentes, cada persona de carrera temprana podrá experimentar la gestión desde el primer día, desde su primer trabajo».

Como resultado en este cambio de deberes, el gráfico organizacional tradicional también puede ver algunos cambios, siendo reemplazados por un gráfico de trabajo, que Microsoft describe como un «modelo de resultado donde los equipos se forman en torno a objetivos, no funciones, impulsados ​​por agentes que amplían el alcance de los empleados y permiten las formas más rápidas e impactantes de trabajar».

Microsoft compara este sistema de trabajo con los conjuntos de producción de películas en los que los equipos personalizados se reúnen para realizar el proyecto y disolverse una vez que se completa el trabajo. De la misma manera, diferentes agentes de IA trabajarán juntos para cumplir un objetivo rápidamente y luego cambiarán a un nuevo proyecto sin tener que reorganizar a los empleados reales.

Los humanos con habilidades de inteligencia artificial también están en demanda, con el 47% de los líderes empresariales que enumeran que calificar su fuerza laboral existente como una prioridad en los próximos 12 a 18 meses, el 51% de los gerentes que dicen que la capacitación de IA o la mejora se convertirá en una responsabilidad clave para sus equipos dentro de los cinco años, y el 35% considerando los entrenadores de IA para guiar la adopción de los empleados en los próximos 12 a 18 meses.

Aunque el 33% de los líderes empresariales encuestados están considerando una reducción de la cuenta, Microsoft predice que evolucionarán los nuevos roles. La mayoría de los líderes empresariales, 78% para empresas que no son frontiers y el 95% para las empresas fronterizas, están considerando contratar personas para roles específicos de IA, como especialistas en agentes de IA y estrategas de IA en marketing, finanzas, atención al cliente y consultoría, para prepararse para el futuro.

«Realmente vemos este nuevo tipo de inteligencia como adicional, no sustituciones», dijo Cambron. «Creo que algunos trabajos desaparecerán, es un orden natural de eventos, pero creemos absolutamente que no nos vamos a quedar sin trabajo, creo que se crearán nuevos trabajos y evolucionarán los trabajos actuales».