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Takeaways de llave de ZDNET
- Los centros de datos proporcionarán colectivamente 5.5 gigavatios de energía.
- Son la última fase del llamado proyecto Stargate.
- Los centros de datos requieren cantidades masivas de agua para enfriar.
Operai está avanzando con su misión de alimentar modelos de IA cada vez más grandes con la construcción de cinco nuevos centros de datos en los Estados Unidos, la compañía anunciado Martes.
El anuncio de los nuevos centros de datos marca el último desarrollo en el Proyecto Stargate, el Plan de Infraestructura de IA se lanzó OpenAi (?) En enero junto con la firma de inversión de Trump, Oracle, SoftBank y Emirati MGX. El proyecto obtuvo $ 500 mil millones en fondos para construir centros de datos en los próximos cuatro años que generará acumulativamente 10 gigavatios de energía, lo suficiente como para alimentar aproximadamente 7,500,000 hogares durante un año.
Los cinco nuevos centros de datos, que se construirán, respectivamente, en el condado de Shackelford, Texas; Condado de Dona Ana, Nuevo México; Lordstown, Ohio; Condado de Milam, Texas; Y una ubicación no revelada en el Medio Oeste, proporcionará 7 gigavatios de poder para destacarse hacia los modelos de IA patentados de OpenAi. Según OpenAi, ese número mantiene a Stargate «antes de lo previsto» para llegar a 10 gigavatios a fines de 2025.
«Juntos, se espera que estos sitios creen más de 25,000 empleos en el sitio, y decenas de miles de empleos adicionales en los Estados Unidos», escribió Openii en su anuncio, y agregó que todavía está evaluando sitios adicionales en todo el país. El fabricante de chips de EE. UU. Nvidia anunció el lunes que invertiría hasta $ 100 mil millones en OpenAI para la construcción de más centros de datos.
(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de Zdnet, presentó una demanda de abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).
Una carrera para construir
Como las ambiciones de las compañías tecnológicas en medio del auge de la IA en curso se han intensificado, también lo han hecho sus facturas de energía.
Se necesita mucha energía para entrenar y ejecutar modelos AI. Los desarrolladores han sido encerrados en una carrera con China para mantenerse a la vanguardia del desarrollo de la IA, lo que significa construir centros de datos locales masivos llenos de unidades de procesamiento de gráficos (GPU) para alimentar herramientas de IA como ChatGPT y Gemini y desarrollar modelos más avanzados. Esa raza ha transformado a los fabricantes de chips Nvidia en la compañía más rica del planeta.
También tiene importantes implicaciones ambientales. Los centros de datos son propensos al sobrecalentamiento, lo que significa que requieren grandes cantidades de agua para enfriar. Además de eso, a menudo se construyen en estados occidentales áridos, que tienen una tierra abundante pero también son propensas a las sequías de temporada. Muchos centros de datos funcionan con combustibles fósiles, exacerbando el efecto de invernadero global y el cambio climático.
Microsoft anunció planes en septiembre pasado para Reabrir la isla de tres millasla planta de energía nuclear y el sitio del infame colapso del reactor parcial en 1979, para alimentar sus propias ambiciones de IA.
El CEO de Openai, Sam Altman, y otros líderes de la industria de la IA, tienden a justificar los costos económicos y ecológicos de la construcción de centros de datos al afirmar que valdrá la pena hacer todo lo posible para construir infraestructura de manera más rápida y abierta posible.
Como Altman escribió en un publicación de blog personal El martes: «Tal vez con 10 gigavatios de cómputo, la IA puede descubrir cómo curar el cáncer. O con 10 gigavatios de cómputo, la IA puede descubrir cómo proporcionar tutoría personalizada a cada estudiante en la Tierra. Si estamos limitados por el cálculo, tendremos que elegir cuál priorizar; nadie quiere tomar esa elección, por lo que vamos a construir».
«Tal vez» es en gran medida la palabra operativa allí.
