El mes pasado, Meta organizó su primera conferencia generativa de desarrolladores de IA, Llamacon, donde planeó lanzar el modelo de lenguaje grande «gigante». En cambio, la compañía llevó el comunicado a junio, y ahora, un nuevo informe sugiere que podría pasar más allá, hasta el otoño o más tarde.
Según el Wall Street Journal, los meta ingenieros «están luchando por mejorar significativamente las capacidades» de Behemoth. Eso es especialmente interesante dado que, hace solo unas semanas, Meta afirmó que Behemoth todavía está en capacitación y, sin embargo, ya «supera» a todos los principales competidores, incluidos GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 y Gemini 2.0 Pro, en varios puntos de referencia STEM.
Las preocupaciones se están gestando
Los modelos de lenguaje grande (LLMS) Power AI Chatbots, como ChatGPT, Gemini y Meta AI, el procesamiento de indicaciones sobre la mosca y la generación de texto humano en respuesta. Behemoth fue facturado como el «más poderoso pero poderoso» de Meta, «uno de los más inteligentes del mundo», y tenía la intención de servir como un «maestro» para futuros modelos. Esa es la historia pública; Internamente, las preocupaciones se están gestando.
Dentro de Meta, según los informes, los ingenieros se preocupan que Behemoth no ofrezca una mejora suficiente sobre los modelos existentes para «justificar» un lanzamiento público. Tenga en cuenta: Meta lanzó Llama 4 en abril. (Llama, abreviatura del modelo de idioma grande, Meta AI, es la familia de Meta’s Family of LLMS). Hasta la fecha, están disponibles dos variantes más pequeñas de Llama 4, Scout y Maverick, y Meta ha provocado otra versión liviana.
ZDNET solicitó un comentario de Meta y actualizará este artículo si un representante responde.
La carrera de IA es real
Meta Intextates AI Funciones en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger, permitiéndole hacer cosas como borradores de publicaciones y subtítulos, personalizar los fondos de chat e incluso editar imágenes. A finales de abril, la compañía también lanzó una aplicación independiente Meta AI. Pero el retraso continuo de Behemoth subraya el desafío que Meta todavía enfrenta para mantener el ritmo de Openai y Google.
En última instancia, los competidores envían nuevos lanzamientos a velocidad vertiginosa, mientras que Meta todavía parece estar refinando y capacitando a un LLM que ya anunció, y ahora se ha retrasado repetidamente.
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