Apple acaba de decir: «Todos los modelos de razonamiento están llenos de …» 💩

Bien, en realidad no dijo eso. 🤗
Esa fue mi interpretación suelta del informe recientemente publicado de Apple, «La ilusión del pensamiento».

Si no está familiarizado, Apple acaba de confirmar lo que muchos sospechaban por más tiempo: no hay «pensamiento» en los grandes modelos de razonamiento (LRM); Todo es una coincidencia de patrones avanzados. 😱

Este informe plantea muchas preguntas. Para comenzar, ¿las grandes corporaciones utilizan la IA como chivo expiatorio para reducir los empleos y, por lo tanto, aumentar las ganancias?

¿O podría la «falta de inteligencia» ser la razón por la que «la gran IA» es impulsar el hardware y la robótica para mantener el bombo en marcha?

¡Tantas preguntas, tan poco tiempo!

En el artículo de hoy, lo pondré al día con lo que Apple informó, por qué le importa y cuáles deberían ser sus próximos pasos.

Puedo garantizar que no es lo que piensas. 🤓☝️

Si eres nuevo en mi trabajo Mi nombre es Lester, Pero no dudes en llamarme Les. Soy un fundador con una salida exitosa, actualmente presidente ejecutivo de un grupo de marcas ECOM y un galardonado vendedor de rendimiento.

Mi equipo ha adoptado la IA para desarrollar herramientas internas que nos permitan mantenerse a la vanguardia en un espacio altamente competitivo, lo que me da una visión real de cómo la IA está transformando el marketing digital y las oportunidades que vienen con él.

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Pero suficiente sobre mí. Tengo que decirte todo el té en «La ilusión de pensar» … no creerás cuántas personas se están perdiendo la imagen más grande. 😉

La ilusión del pensamiento

Antes de saltar, definamos qué es un modelo de razonamiento. Un gran modelo de razonamiento (LRM) es un sistema de IA diseñado para resolver problemas complejos trabajando a través de cada paso, esencialmente mostrando su proceso de razonamiento antes de proporcionar una respuesta. 🧐

A diferencia de los modelos de lenguaje estándar que predicen la siguiente palabra, estos modelos están capacitados para aplicar razonamiento estructurado y lógica, descomponiendo problemas de una manera más alta y paso a paso.

«La ilusión de pensar» de Apple puso a prueba algunos de los principales modelos de razonamiento grandes como el soneto O3 Mini, Deepseek R1 y Claude 3.7 de Openii con cuatro rompecabezas clásicos: 🎮

• Torre de Hanoi
• Saltadores de damas
• Cruce de río
• Bloqueo del mundo

A medida que las pruebas se volvieron más difíciles, los modelos golpean una pared como Wile E. Coyote. 💥

Wom wom wompppppppppppppppppppp.

El rendimiento de los modelos disminuyó a medida que aumentó la complejidad, y agregar más potencia informática o tokens no ayudó.

Cuanto más complejos se volvieron los rompecabezas, menos pensaban estos modelos, a pesar de que tenían la capacidad de continuar. Básicamente se dieron por vencidos, ¡al igual que los humanos! 😩

De todos modos, Apple rompió los resultados en tres zonas de rendimiento:

• Baja complejidad: Los modelos estándar mejoraron y usaron menos tokens.
• Complejidad media: Los modelos de pensamiento mostraron una ventaja.
• Alta complejidad: Todos los modelos fallaron. La precisión cayó bruscamente.

Incluso cuando Apple le dio a los LRM las respuestas a la prueba en forma de un algoritmo, los modelos aún fallaron y no podían seguir un plan de varios pasos para su finalización.

La capacidad de los LRM para razonar era inconsistente. Un modelo podría completar más de 100 movimientos en la Torre de Hanoi, pero solo pudo manejar menos de 5 movimientos correctos en el cruce del río.

Este comportamiento sugiere una coincidencia de patrones, no un verdadero razonamiento o inteligencia. 😓

Todo lo que decía: «La ilusión del pensamiento» comenzó una guerra césped y se encontró con una buena cantidad de críticas. Es importante tener en cuenta que este documento es una preimpresión y no se ha sometido a una revisión por pares.

En otras palabras, Apple sacó el periódico y dijo: «Confía en mí, hermano».

Otra crítica que hace las rondas en línea es que Apple usó rompecabezas en lugar de escenarios del mundo real. Los críticos también argumentan que los rompecabezas exceden los límites de token y pasos de los modelos, por lo que las «fallas» reflejan estas limitaciones en lugar de la falta de razonamiento.

Pero la crítica más hilarante tiene que ser: «Apple está atrasado en la IA, por lo que señala los puntos débiles de los sistemas rivales después de perder terreno».

Completamente al azar, pero cuando leo esa crítica, no puedo evitar pensar en Denzel Washington en el «Día de Entrenamiento». 🍿🎥

«¡El Rey Kong no me tiene

Apple probablemente sea demasiado elegante para un lenguaje tan colorido, pero el pensamiento me hace reír. Jejeje.

Dejando a un lado las citas de la película, discutamos su próximo movimiento. 💁‍️

Tu próximo movimiento

Vamos a tomar serios por un segundo.

Apple hizo la evaluación, tomando su pelota y bate y yendo a casa.

Si es cierto, bueno en Apple por llamar al equivalente de IA de «sabores naturales», exponer que uno de los avances de IA más significativos podría ser un producto del departamento de marketing.

Mientras tanto, Internet se deja para que salga. Un campamento afirma que la IA es todo bombo, mientras que el otro argumenta que la prueba fue manipulada desde el principio.

¿Compras en el bombo o ignoras por completo la IA? 🤔

Aquí está la cosa: si alguna vez ha usado IA de una manera significativa, sabe que hay algo de verdad en lo que reveló este informe. Incluso si Apple lo presionó demasiado, no cambia el hecho de que, según nuestras interacciones, reconocemos que la IA todavía falta y tiene un largo camino por recorrer.

Actualmente, la IA funciona mejor cuando somos los expertos en la materia y pueden identificar sus errores.

No creo que este informe cambie la imagen más grande. De hecho, no importa un poco. 😤

Los modelos de razonamiento pueden ser más exagerados que la sustancia en este momento, pero eso no significa que la IA no tome empleos ni transforme las industrias. Descartar la IA hoy sería como descartar la computadora temprana solo porque era lento.

Incluso si AI no está a la altura del folleto, su potencial es increíble. Hablando por mí mismo, AI me ha permitido hacer una lluvia de ideas de manera efectiva y automatizar tareas tediosas, lo que en última instancia me da un nivel de productividad que requeriría trabajar 26 horas días.

Si bien no es perfecto y se pone en mi último nervio a veces, faculta a las personas comunes como usted y yo ser más independientes y creativos cuando trabaja en nuestros negocios o carreras.

Entonces, ¿qué debes hacer? 😫

Primero, continúe siendo informado, pero también implementa lo que aprende. Además, no te das demasiado alto o demasiado bajo en los mínimos cuando se trata de IA.

Fuera de eso, aquí hay algunas recomendaciones más:

• Use AI como herramienta, no como una muleta: Piensa «Hazlo conmigo», no «hazlo por mí».

• No descarte AI: El hecho de que sea defectuoso no significa que no pueda ser útil.

• Ser el experto en la materia: Continúa aprendiendo y creciendo en tu campo. Cuanto más sepas, más útil se vuelve la IA.

• Automatizar cosas aburridas: Libere su tiempo dejando que AI maneje las tareas repetitivas para que pueda continuar aprendiendo e implementando.

• Duplicar las fortalezas humanas: La IA es poderosa cuando se combina con capacidades humanas como liderazgo, empatía, resolución de problemas y colaboración.

• Toma medidas, incluso si es desordenado: No espere a que la IA sea perfecta o el aviso perfecto. Salga de la barrera y comience a jugar con AI si aún no lo ha hecho. Las personas que ganan con IA son aquellas que lo están usando.

Por último, esta sirve como una valiosa lección de vida: tenga en cuenta las agendas potenciales. Mi papá una vez me dijo: «Un carpintero siempre te dirá que construyas una casa con madera». 🤓☝️

Mis dos centavos

A medida que avance de mi caja de jabón, quiero dejar algo abundantemente claro …

No estoy llamando al informe de Apple. Creo que los hallazgos de Apple son acertados en función de mis interacciones con estos modelos, pero ¿y qué? ✅

Los trabajos aún se perderán y las industrias continuarán siendo transformadas por AI. Eso es solo un hecho.

Si bien el informe es perspicaz, no cambia fundamentalmente la realidad que enfrentamos. Al mismo tiempo, tampoco estoy aquí para defender LRM.

En todo caso, estoy en «Team You», y como su compañero de equipo, estoy aquí para recordarles: no tire al bebé con el agua del baño.

😇 Espero que esto ayude. Te estoy apoyando.

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