Solo una semana después de que Anthrope lanzó sus modelos de IA más avanzados hasta la fecha, Opus 4 y Sonnet 4, el CEO Anthrope Dario Amodei advirtió en una entrevista con Axios sobre el futuro de los trabajos en un mundo centrado en la IA.
El reemplazo
La IA podría ser responsable de eliminar la mitad de todos los trabajos de cuello blanco de nivel de entrada, mientras que aumenta el desempleo al 10-20%, en los próximos uno a cinco años, dijo Amodei en la entrevista.
Su motivación para hablar, dijo Amodei, es ayudar a las personas a prepararse adecuadamente y alentar a las empresas de IA y al gobierno a ser sinceros sobre el cambio. «La mayoría de ellos (los trabajadores) desconocen que esto está a punto de suceder», dijo Amodei a Axios. «Suena loco, y la gente simplemente no lo cree».
¿Cuándo la IA pasará de aumentar a la automatización de los roles de las personas? Amodei dijo que podría suceder tan pronto como dentro de dos años. En particular, advirtió cómo esta transición amenaza el equilibrio de la democracia y la riqueza cuando la incapacidad de la persona promedio para crear un valor económico conduce a una mayor desigualdad.
A la luz de este riesgo, la pregunta es: ¿por qué no aplicar los frenos a esta acelerada carrera armamentista de IA con todas estas compañías que compiten para llegar a AGI o inteligencia a nivel humano? La respuesta es familiar: existe una demanda del mercado de la tecnología. Si el desarrollo de los Estados Unidos se desaceleró debido a la regulación, China simplemente nos saltaría.
Las perspectivas no están todas oscuras, y AmoDei todavía tiene esperanza.
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La misma realidad en la que la IA reemplazaría los trabajos también existiría en la que la IA ofrece varios avances significativos en otros sectores, como la atención médica.
Incluso cuando la IA reemplaza los trabajos, la misma tecnología también permite avances significativos en varios sectores, incluida la atención médica.
«El cáncer se cura, la economía crece al 10% al año, el presupuesto está equilibrado, y el 20% de las personas no tienen trabajo», señaló Amodei en su conversación con Axios.
También propuso soluciones tangibles, incluida la difusión de la conciencia pública sobre el cambio entrante para que las personas pudieran reflexionar sobre el futuro de sus trayectorias profesionales y tal vez evitar los trabajos más vulnerables.
Un recurso útil para lograr esto es el índice económico antrópico, que rastrea los diferentes usos de la IA, ya sea aumentar o reemplazar por completo a los trabajadores, y las ocupaciones relacionadas con el trabajo. Cuando el índice se lanzó por primera vez en febrero, descubrió que el uso de IA se inclinó más hacia el aumento (57%), mejorando los procesos humanos.
La alfabetización de IA es otro pilar de las soluciones de Amodei, con énfasis en enseñar a las personas cómo la IA puede aumentar su trabajo para que estén preparados para navegar por la transición. Sin embargo, durante una sesión de solo prensa durante el código con Claude, donde asistió ZDNET, Amodei compartió que existe una «línea de flotación creciente» en el aumento versus reemplazar los casos de uso, haciendo estrategias a corto plazo de soluciones aumentativas.
«Cuando pienso en cómo hacer que las cosas sean más aumentativas, esa es una estrategia para el corto y mediano plazo: a largo plazo, todos tendremos que lidiar con la idea de que todo lo que los humanos hacen eventualmente lo hará ai sistemas. Esto es una constante. Esto sucederá», dijo Amodei.
Las otras soluciones propuestas de Amodei involucraron a los formuladores de políticas, con un llamado para informar mejor a los funcionarios públicos y comenzar a pensar en soluciones políticas en una economía donde la superinteligencia es una realidad.
Si bien las predicciones de Amodei pueden ser desagradables, cada transformación digital conduce a una transformación de la fuerza laboral, con algunos trabajos desplazados a medida que se crean otros trabajos. Algunas investigaciones muestran que la coexistencia entre IA y humanos es posible, ya que la tecnología realmente destaca la necesidad de habilidades humanas.
De cualquier manera, una verdad aún se mantiene: AI Upskilling es tan crítico como siempre.
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