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Conclusiones clave de ZDNET

• Las funciones clave de TI se están reduciendo y ampliando para la era de la IA.
• Las operaciones de TI, el desarrollo de software y la ciberseguridad están experimentando recortes y ganancias.
• Una «reorganización del trabajo» está remodelando los roles laborales.

Una nueva encuesta de la industria muestra una serie de recortes en varias categorías laborales de TI, pero también un aumento en la contratación para los mismos tipos de puestos.

La encuesta realizada a 2.050 ejecutivos de todo el mundo, publicada por Snowflake, revela pérdidas de empleo debido a la IA, al tiempo que muestra que las mismas ocupaciones se están beneficiando de la tendencia de la IA. Por ejemplo, el 40% de los ejecutivos encuestados reportan recortes en las operaciones de TI debido a la automatización, pero el 56% reporta contrataciones adicionales para estos puestos.

Otro 26% está viendo recortes en empleos de desarrollo de software, pero el 37% también informa un aumento en la contratación. Para los analistas de datos, la división es del 37% al 37%.

Para trabajos fuera de TI, el panorama es más sencillo y, para la mayoría, menos dramático, con la excepción del personal de servicio al cliente y soporte. La fuerza laboral de servicio al cliente disminuyó un 37% entre las organizaciones encuestadas; mientras que solo el 15% estaba aumentando la contratación (se podría culpar a la IA, pero la subcontratación puede ser otro culpable detrás de los recortes).

En las operaciones de fabricación y cadena de suministro, el 6% estaba recortando, mientras que el 13% estaba contratando. Para el personal de marketing, el 16% estaba recortando frente al 12% contratando.

Las comparaciones entre estos roles laborales en ascenso y en declive no son exactamente iguales. «Lo que estamos viendo es una reorganización del trabajo, no una simple expansión o contracción de la plantilla», dijo a ZDNET Baris Gultekin, vicepresidente de IA de Snowflake.

«La IA se está haciendo cargo de tareas manuales y repetitivas dentro de estos roles. Al mismo tiempo, está creando responsabilidades completamente nuevas en torno a la integración, la gobernanza, la ingeniería de datos, la seguridad y la supervisión del desempeño de la IA. En ese sentido, no es tan blanco y negro como las empresas que simplemente recortan o agregan puestos de trabajo. Están remodelando los propios trabajos para soportar nuevos flujos de trabajo de IA».

Evolución no eliminación

Cuando se les preguntó si la IA generativa había impulsado la creación de empleo, la pérdida de empleo o ambas cosas en sus organizaciones, el 42% respondió solo que la IA generativa había creado empleos, mientras que el 11% indicó que se habían perdido empleos. Otro 35% informa que se han creado y perdido puestos de trabajo debido a la IA. El 13% restante dijo que la IA no había afectado su empleo de una forma u otra.

En general, el 77% reportó alguna creación de empleo, con o sin pérdida de empleo, según la investigación. «Ese hallazgo indica que se trata menos de eliminación de roles y más de evolución», dijo Gultekin.

«Tan pronto como la IA va más allá de la experimentación, los requisitos de habilidades cambian», explicó. «Ejecutar un piloto es una cosa. Operar la IA a escala dentro de una empresa es otra completamente distinta. Requiere bases de datos sólidas, modelos de gobernanza claros, experiencia en infraestructura y personas que entiendan cómo monitorear, evaluar y optimizar el rendimiento del modelo a lo largo del tiempo».

La encuesta muestra que el 35% de las organizaciones citan la falta de habilidades como una barrera importante para el éxito de la IA. «Esa es una señal clara de que la limitación ya no es sólo la tecnología de inteligencia artificial, sino la experiencia necesaria para garantizar su éxito en la empresa», dijo Gultekin. «A medida que las empresas avanzan hacia casos de uso de agentes más avanzados, crece la necesidad de supervisión.

Alguien tiene que garantizar la calidad de los datos, gestionar el riesgo y garantizar que estos sistemas actúen de manera responsable. En ese sentido, la IA no elimina la necesidad de las personas, pero sí cambia las expectativas sobre lo que esas personas necesitan saber».

Mayor demanda en áreas de mayor calificación

Los datos sugieren que la historia actual en torno a la usurpación de empleos tecnológicos por parte de la IA «es más compleja de lo que muchos piensan», continuó. «Históricamente, los grandes cambios tecnológicos cambian la composición del trabajo más de lo que reducen el empleo total. Estamos viendo un patrón similar con la IA generativa y agente.

Algunas funciones basadas en tareas se están automatizando. Al mismo tiempo, la demanda está creciendo en áreas de mayor calificación, como operaciones de inteligencia artificial, ciberseguridad, ingeniería de datos y gobernanza».

Además, una mayor experiencia con la IA se traduce en crecimiento del empleo. «Las organizaciones que están más avanzadas en la adopción de la IA tienen más probabilidades de informar un impacto neto positivo en el empleo», señaló Gultekin. «Ese es un dato importante. Sugiere que en lugar de un colapso total de los empleos, lo que en realidad estamos viendo es una reasignación de talento hacia roles más estratégicos, técnicos y habilitados por la IA».

Entre otros temas, la encuesta de Snowflake exploró las principales preocupaciones comerciales y técnicas asociadas con el desarrollo y la implementación de IA agente. Las principales preocupaciones incluyen problemas de interoperabilidad (42%), incompatibilidad de sistemas heredados (39%), procesamiento de datos en tiempo real para la toma de decisiones de los agentes (42%), desplazamiento laboral (29%), mantenimiento de la supervisión humana/prevención de acciones deshonestas por parte de los agentes (29%) y preocupaciones sobre el almacenamiento y uso de datos (29%).