El cofundador y director ejecutivo de NVIDIA, Jensen Huang, inició la conferencia anual de Computex en Taipei, Taiwán, el lunes con varios anuncios que muestran cómo se está desplegando su tecnología en la nación isleña. La suma total de los anuncios es nada menos que Taiwán que es un motor gigante del software NVIDIA.
Nvidia está «construyendo la informática acelerada y la infraestructura de IA en Taiwán», dijo la compañía en un prejuicio de los medios el viernes.
Los anuncios están en consonancia con el enfoque del CEO de NVIDIA Jensen Huang en el surgimiento de la «IA soberana», donde los estados nacionales crean recursos informáticos locales para la IA para tener un mayor control sobre la inteligencia y la seguridad artificiales.
La fabricación de semiconductores de Taiwán, el mayor fabricante de chips de contrato del mundo y el socio de fabricación de Nvidia para la mayoría de sus chips, está adoptando las chips de CPU Grace CPU de NVIDIA y las GPU de Blackwell, junto con el diseño de programas NVIDIA para simular los chips, llamados «Culitho», ejecutar algunas partes de la producción de chips, incluida la litografía computacional y la inspección de chips.
Jeff Wu, Director de Taiwán, para el diseño asistido por computadora, «nuestra colaboración con Nvidia representa un avance significativo en la simulación de procesos de semiconductores. La aceleración computacional de las bibliotecas Cuda-X y Nvidia Grace Blackwell expeditarán el desarrollo de procesos al simular procesos de fabricación complejos y comportamientos de dispositivos a menor costo».
El Centro Nacional de Computación de Alto rendimiento del país está utilizando múltiples tecnologías NVIDIA para construir su próxima supercomputadora, incluidos los sistemas informáticos NVIDIA HGX que ejecutan la combinación de chips Grace-Blackwell conectada por las redes cuánticas de NVIDIA.
En una victoria relacionada para NVIDIA, el Centro, junto con los fabricantes de computadoras de contrato taiwaneses, compalan y Quantum, y el fabricante de sistemas informáticos Super Micro, está utilizando el software CUDA-Q de código abierto de NVIDIA para ejecutar experimentos en busca de la computación cuántica.
Del mismo modo, los fabricantes de Taiwán y los fabricantes taiwaneses Delta Electronics, Foxconn y Wistron dijeron que están utilizando el software de simulación Omniverse de NVIDIA para generar «gemelos digitales» que cambiarán la forma en que planean sus instalaciones de fabricación.
Foxconn, por ejemplo, ha utilizado el código «para diseñar y simular celdas de trabajo robot, líneas de ensamblaje y diseños de fábrica completos».
Otros anuncios en el programa enfatizaron la influencia y el alcance en expansión de Nvidia.
NVIDIA ejecutará un nuevo software llamado DGX Cloud Lepton para conectar a los desarrolladores a colecciones disponibles de GPU que se ejecutan en las instalaciones de computación en la nube de Nvidia Partners. El sistema Lepton actúa como un mercado donde los desarrolladores de inteligencia artificial pueden buscar proveedores como SoftBank, CoreWeave y NScale que tienen la capacidad de GPU disponible.
El software Lepton significa que «el suministro global de GPU es inteligente y conectado, entregando una fábrica de IA global virtual a escala planetaria», dijo Alexis Bjorlin, jefe del negocio de la nube DGX de NVIDIA, en la información sobre los medios.
El servicio de Lepton actúa como un solo tablero, dijo Bjorlin, «dando a los desarrolladores la capacidad de implementar cargas de trabajo de IA de forma segura donde sea que elijan».
Dada la escasez constante de los chips más avanzados de Nvidia, el servicio Lepton es una forma astuta para que Nvidia intente racionalizar la oferta estrecha de sus piezas en medio de la demanda aún furiosa de AI Compute.
Cuando se le preguntó si el servicio en la nube Azure de Microsoft participará en Lepton, Bjorlin era algo no comprometido, respondiendo: «Esperamos que todos los usuarios puedan traer su cómputo y las plataformas que usan actualmente. Por lo tanto, es sin duda una opción en esta plataforma».
A pesar de todas las noticias anunciadas por NVIDIA en Computex, consulte el envoltorio de noticias Nvidia Computex.
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