El auge de la inteligencia artificial (IA) está transformando las industrias y la remodelación del trabajo. Ahora, está estableciendo sus miras en una herramienta pasada por alto: su computadora portátil de trabajo.

El alcance y las capacidades de los modelos de IA van mucho más allá de lo que la gente ha visto al jugar con ChatGPT, lo que, aunque una gran herramienta para la revisión o el código de depuración, solo da una breve visión de lo que pueden hacer los grandes modelos de idiomas (LLM), las herramientas de alimentación tecnológica como el chatbot.

Por ejemplo, HCLTech, una firma de consultoría, trabajó con uno de los mayores proveedores de atención médica de extremo a extremo en los EE. UU. Para ayudar a implementar un asesor clínico de inteligencia artificial de IA fácil de usar. El asesor clínico, capacitado utilizando una de las bibliotecas clínicas más grandes del mundo, permite a los profesionales médicos solicitar la información que necesitan consultar sin perder el tiempo para cavar por ella.

Según Alan Flower, EVP y Head of AI & Cloud Native Labs en HCLTech, ejecutar los modelos localmente en el dispositivo era clave para implementar efectivamente este modelo.

«Al usar la computadora portátil del clínico, libera el tiempo del clínico al tiempo que también garantiza la privacidad y la seguridad de la información del paciente», dijo Flower. «Tiene esa ventaja secundaria: reduce el costo de ejecutar la solución ya que no estamos consumiendo tokens de nube costosos cuando podemos usar la unidad de procesamiento neural en una PC AI, de manera efectiva, de forma gratuita».

Flower dijo que desde que implementó el asesor clínico de IA, dentro de una consulta típica de 20 minutos con un médico, el asesor clínico de IA ha liberado tres minutos de la cita, el tiempo que el médico puede pasar investigando y enfocándose en la atención del paciente.

Las empresas están descubriendo que si quieren aprovechar al máximo la IA y ejecutar modelos localmente, necesitan actualizar las computadoras portátiles de sus empleados. Esta realización ha introducido una revolución de hardware, con el deseo de actualizar la tecnología que cambia de una idea de último momento a una prioridad y atrae una inversión significativa de las empresas.

Esta tendencia se refleja en los números. El investigador IDC predice que las PC de IA diseñadas para ejecutar tareas generativas de IA localmente crecerán de casi 50 millones de unidades en 2024 a más de 167 millones para 2027, lo que eventualmente representará casi el 60% de todos los envíos de PC en todo el mundo. Los últimos datos de la firma del analista Gartner sugieren que el 63% de todas las PC estarán habilitadas para AI a fines de 2026.

Esta aceleración en la inversión de PC se alinea con una tendencia de una década, donde los factores, como el diseño mejorado, ejemplificados por el cambio de computadoras portátiles voluminosas a cuadernos ultraslim, han aumentado constantemente el precio de venta promedio de las PC, un indicador de las preferencias y las tendencias del mercado cambiantes, según Linn Huang, vicepresidente de investigaciones y exhibiciones en IDC.

La industria ha visto que la venta de precios «sube constantemente en la última década», dijo Huang. «AI PCS sin duda acelerará esta tendencia en los próximos años como nuevas cargas de trabajo, casos de uso y características habilitadas para AI ingresan al mercado».

Esta nueva categoría de PC de IA se diferencia de las PC heredadas al tener una NPU o una unidad de procesamiento neural, que está diseñada para turbocompresas de tareas de IA y permite que los modelos se ejecuten directamente en el dispositivo. Los beneficios de ejecutar localmente incluyen costo, privacidad y seguridad.

La mayoría de los productos AI, como ChatGPT, envían información a la nube para ser procesados. Esta información se envía de vuelta al dispositivo, lo que permite el potencial de que los datos se pirateen, filtren o tengan mal manejo en tránsito.

En cambio, ejecutar modelos localmente brinda a las organizaciones más control sobre su información y reduce la dependencia de los servicios de terceros. Esa configuración es crucial para las empresas en servicios financieros, atención médica y otras industrias donde la privacidad es una gran preocupación o un requisito regulatorio.

«Para ellos, la computadora AI en el dispositivo, no es agradable tener; es necesario tener por razones fiduciarias y de HIPAA, respectivamente», dijo Mike Bechtel, director gerente y futurista jefe de Deloitte Consulting LLP.

Otra ventaja es que la ejecución local reduce el retraso y crea una experiencia de usuario más suave, que es especialmente valiosa para optimizar las aplicaciones comerciales. Esa velocidad es clave porque el atractivo de las soluciones de IA, como los chatbots, es que pueden responder con solo tocar un botón.

Los fabricantes de dispositivos ya están viendo este creciente interés en las PC de IA. Microsoft, un jugador importante en el mercado de IA, un socio clave del especialista modelo OpenAI y el creador de herramientas de IA como Copilot, ha introducido una nueva categoría de hardware llamada Copilot+PCS, desarrollada con socios como HP, Dell y Lenovo.

Mark Linton, vicepresidente de ventas de socios de dispositivos en Microsoft, dijo que los líderes empresariales han mostrado un gran interés en comprar y probar estos nuevos dispositivos.

«Los líderes están particularmente enfocados en integrar las capacidades de IA en el dispositivo en sus estrategias de negocios y tecnología más amplias de IA», dijo Linton. «Este interés se refleja en las tasas de adopción, 20 veces más rápido que la adopción de PC táctil, lo que demuestra la urgencia con la que las organizaciones se acercan a esta transformación».

Los beneficios de las PC AI van más allá de ejecutar modelos AI en dispositivos. Por ejemplo, una PC puede sobrecalentarse cuando usa una aplicación intensiva en energía, y el ventilador puede comenzar a soplar y el dispositivo puede comenzar a funcionar lentamente. Esa situación puede ocurrir parcialmente porque la carga de trabajo excesiva se descarga en la CPU o la GPU, otros componentes clave de las PC.

Las PC AI usan NPUS para manejar las tareas de IA de manera más eficiente, reduciendo la carga en la CPU y mejorando el rendimiento general del sistema. Esta capacidad cubre tareas que no son de AI que son intensivas en cómputo, como editar videos o incluso tener una videollamada.

«Las PC de IA ofrecen mejoras significativas de rendimiento para las aplicaciones que los usuarios ya usan, aprovechando nuevas CPU, GPU y arquitecturas de NPU», dijo Alex Thatcher, director senior de experiencias de IA, sistemas personales empresariales, en HP Inc. «Las PC de IA también ofrecen mejoras significativas en la vida útil de la batería debido a la inclusión de core pequeños y altamente eficientes npus eficientes».

A medida que el ciclo de actualización para los enfoques de hardware de muchas empresas, y su avance se acelera por otros factores externos, como el final de soporte de Microsoft para Windows 10, muchas organizaciones se ven obligadas a comprar nuevos dispositivos. Esto deja una pregunta: ¿deberían las empresas buscar dispositivos heredados o con capacidad de IA?

Debido a las ventajas de productividad, la mayoría de los expertos de la industria, incluidos Flower o Bechtel, que están en posiciones para asesorar a los clientes en los próximos pasos, acuerdan que actualizar a PC con capacidad de IA es la opción obvia.

«Es una gran firma: asegúrese de que su próxima ola de gastos de capital tenga el conjunto de campanas o silbatos, de lo contrario estará considerando una actualización adicional en los próximos años», dijo Bechtel.

A medida que más empresas participan en la acción y las computadoras con capacidad de IA se vuelven omnipresentes, el precio premium de las PC de IA continuará disminuyendo. Además, Flower dijo que las ganancias potenciales en el rendimiento compensan cualquier diferencia de precios.

«En esas profesiones de alto valor, la ganancia de productividad es tan significativa que cualquier pequeña prima que esté pagando por ese dispositivo mejorado con AI, la recuperación será casi inmediata», dijo Flower.

La tecnología de actualización mantiene a las empresas a la vanguardia de la innovación, dándoles la flexibilidad de invertir en aplicaciones de IA, ya sea que estén listas para bucear ahora o no. A medida que más empresas optan por PC con capacidad AI, este cambio allana el camino para una integración de IA más profunda en los procesos comerciales.

El resultado de esta inversión es un ecosistema en el que la promesa de aplicaciones de IA impulsa las actualizaciones de hardware, y el hardware actualizado, a su vez, acelera la adopción de IA en la fuerza laboral, transforma rápidamente las industrias y la remodelación de cómo funcionan los profesionales.