Muchos han denominado este año «el año de los agentes de IA», ya que estos sistemas de IA que pueden llevar a cabo tareas para los usuarios son especialmente útiles para optimizar los flujos de trabajo empresariales. En la Conferencia Anual de Conocimiento 2025 de ServiceNow, la compañía presentó un nuevo modelo en asociación con NVIDIA para avanzar en los agentes de IA.
Apriel Nemotron 15b
El martes, ServiceNow y Nvidia lanzaron Apriel Nemotron 15B, un nuevo modelo de lenguaje de razonamiento de código abierto (LLM) construido para ofrecer una latencia más baja, costos de inferencia más bajos e IA agente. Según el comunicado, el modelo fue capacitado en Nvidia Nemo, el conjunto de datos de Nemotron Post-Training Nvidia Llama y los datos específicos del dominio de ServiceNow.
La conclusión más grande del modelo es que empaqueta las capacidades de razonamiento avanzado en un tamaño más pequeño. Esto hace que el modelo sea más barato y más rápido para ejecutarse en la infraestructura de GPU de NVIDIA como un microservicio de NVIDIA NIM, mientras que la entrega de la inteligencia de grado empresarial está buscando.
La compañía comparte que Apriel Nemotron 15b muestra resultados prometedores para su categoría de modelo en las pruebas de referencia, confirmando que el modelo podría ser una buena opción para el soporte de los flujos de trabajo de IA agente.
Las capacidades de razonamiento son especialmente importantes cuando se usan AI de Agentic porque, en estas experiencias automatizadas, la IA realiza tareas para el usuario final en diversos configuraciones. Dado que está realizando tareas sin dirección humana, necesita hacer algún procesamiento o razonamiento propio para determinar cómo proceder mejor.
Arquitectura del volante de datos conjuntos
Además del modelo, las dos compañías también presentaron una arquitectura de volante conjunta de datos, un ciclo de retroalimentación que recopila datos de interacciones para refinar aún más los modelos de IA. La arquitectura integra la tela de datos de flujo de trabajo de ServiceNow y selecciona los microservicios NVIDIA NEMO, según el comunicado.
Esta arquitectura conjunta permite a las empresas usar datos de flujo de trabajo empresarial para refinar aún más sus modelos de razonamiento, al tiempo que tiene las barandillas necesarias para proteger a los clientes, garantizar que los datos se procesen de manera segura y oportuna, y les brinde el control que desean. Idealmente, esto alimentaría la creación de agentes de IA altamente personalizados y conscientes del contexto, según la compañía.
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