Antes de la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC) de Apple, la gente dudaba de que AI podía competir en el espacio de IA. Esto fue exacerbado por los informes de que la característica más esperada de Apple, Siri 2.0, no se lanzaría, una predicción que resultó ser cierta.

Sin embargo, en WWDC, la serie de otros anuncios de IA de Apple demostró que Apple todavía tiene piel en el juego de IA.

Enfoque de oro

La estrategia de IA de Apple salió mal cuando se volvió demasiado celoso, anunciando una característica muy ambiciosa solo para retenerla, frustrando a los usuarios, especialmente a aquellos que actualizaron sus teléfonos al chip A18 solo para probarlo. Esto se desvió por completo de la estrategia típica de la compañía: ingresar a la escena después de los competidores y hacerlo mejor. Parece que Apple aprendió su lección y ahora está adoptando un enfoque de Ricitos de Oro.

¿Qué tienen en común las mejores funciones de IA anunciadas en WWDC? No son demasiado ambiciosos (como Siri 2.0), ni son demasiado básicos (como Genmoji). Muchas de las características más fuertes se encuentran en el medio: las herramientas prácticas cotidianas han anhelado y pueden usar diariamente para mejorar sus flujos de trabajo.

Un excelente ejemplo es la actualización de Visual Intelligence, que permite a Apple Intelligence ayudar con las capturas de pantalla, buscar en la web y usar CHATGPT. Los usuarios de Apple han envidiado el círculo de Android para la función de búsqueda durante años porque realmente puede ayudar a las personas con consultas cotidianas.

Del mismo modo, la función Hold Assist permite a Apple Intelligence detectar cuando está en espera y mantenga su lugar para usted, alertando tanto a usted como a la otra persona en la llamada cuando regresan. Esto ayuda a ahorrar horas a los usuarios cada día, y es factible implementarlo. Si bien puede que no sea innovador, ya que ya existe en otro lugar, aprovecha la IA lo suficiente como para proporcionar un valor práctico. Al igual que las gachas de Goldilocks, no hace demasiado calor ni demasiado frío.

Más allá de los duplicados de Android, Apple también lanzó experiencias prospectivas que empujaron el sobre sin ingresar a la zona demasiado candente. Una nueva función de traducción en tiempo real puede traducir texto en mensajes, así como audio en FaceTime y llamadas telefónicas, con una transcripción a seguir. Dado que los modelos de idiomas grandes se dispararon en popularidad, la traducción ha sido un área en la que sobresalen.

Apple está aprovechando esta funcionalidad probada y verdadera e infundirla sin problemas en sus dispositivos, un gran ejemplo de lo que Apple hace mejor, tomar algo que ya funciona y tejerlo en su hardware y sistemas operativos (en lugar de tratar de inventar una IA completamente nueva).

Aprovechando los expertos, LLM y hardware a su disposición

Apple aprendió otra lección importante de la WWDC del año pasado, apoyándose en las herramientas a su disposición. Uno de sus movimientos más inteligentes fue poner su modelo en el dispositivo a disposición de los desarrolladores por primera vez. Apple tiene una comunidad de desarrolladores leal y talentosa que probablemente se desarrolle con aplicaciones innovadoras sobre la inteligencia de Apple, beneficiando a todos: Apple, usuarios y desarrolladores.

Del mismo modo, Apple se ha vuelto cómodo utilizando herramientas potentes como ChatGPT dentro de su ecosistema para ofrecer experiencias ricas. Como se mencionó anteriormente, la actualización de Visual Intelligence se basa en ChatGPT para proporcionar asistencia basada en sus capturas de pantalla. Otros ejemplos incluyen la actualización del patio de juegos de Image, que permite a los usuarios crear imágenes más realistas utilizando el generador de imágenes de ChatGPT, un movimiento inteligente, ya que los críticos señalaron que el generador de imágenes anterior de Apple no era tan capaz o detallado como otros en el mercado.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de Zdnet, presentó una demanda de abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis en la capacitación y la operación de sus sistemas de IA).

Más allá de los productos de consumo, Apple también está permitiendo a los desarrolladores acceder a poderosas herramientas de IA que ya están en el mercado. Los desarrolladores ahora pueden conectar modelos AI en Xcode, la plataforma de codificación para construir aplicaciones en dispositivos Apple, para recibir sugerencias y asistencia de IA mientras se codifica.

Si bien este enfoque difiere de los copilotos nativos o las plataformas de asistente de IA como las de Github, tiene sentido que Apple no reinventen la rueda. No necesitan convertirse en el próximo Laboratorio de Investigación de AI líder: un espacio donde los competidores cuyo único enfoque es la investigación de IA, como OpenAi, antrópica y perplejidad, tienen una ventaja.

La misión de Apple debería ser dar a los usuarios la mejor experiencia posible en dispositivos Apple. La mejor manera de lograr esto es centrarse en lo que se sabe: hardware capaz, privacidad y una interfaz de usuario y diseño únicos.

Con el chipset A18, Apple ha establecido las bases necesarias para alimentar las características avanzadas de IA. Ahora, es hora de abrir las puertas a otras compañías y desarrolladores para acelerar lo que es posible en los dispositivos Apple.

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