Siga ZDNET: Agréganos como fuente preferida en Google.

Conclusiones clave de ZDNET

• Las juntas directivas están empezando a plantear preguntas más difíciles sobre el dinero invertido en la IA.
• Los interrogatorios sobre el valor de los proyectos de IA son una oportunidad para reorientarnos.
• Concéntrese en el desarrollo de capacidades, asociaciones sólidas y codesarrollo.

La cantidad de dinero que las organizaciones invierten en IA no muestra signos de disminuir. Se prevé que el gasto mundial en IA alcance los 2,52 billones de dólares en 2026, un aumento interanual del 44%, según el analista de tecnología Gartner.

Sin embargo, hay un giro en la historia. Con la IA deslizándose hacia el abismo en el Hype Cycle for Emerging Technologies de Gartner, las juntas directivas están comenzando a hacer preguntas más difíciles sobre el dinero gastado en exploraciones de IA, y se espera que los profesionales digitales y de negocios conviertan dólares y centavos en beneficios tangibles.

ZDNET informó el año pasado que varias áreas de la IA han caído en el abismo de la desilusión, donde el interés en una tecnología disminuye porque las exploraciones no logran ofrecer los resultados prometidos. Ahí es exactamente donde se encuentra la IA generativa en este momento, con el entusiasmo desvaneciéndose y los líderes empresariales cuestionando el retorno de la inversión.

Muchas organizaciones apenas han encontrado la manera de aprovechar al máximo la tecnología. Ahora, el interés en la IA genética parece estar disminuyendo y la burbuja que rodea a la tecnología emergente podría estar a punto de estallar. Suena como una mala noticia, ¿verdad?

Sin embargo, John-David Lovelock, pronosticador jefe y distinguido vicepresidente analista de Gartner, dijo a ZDNET en una entrevista individual que la caída debería verse como una señal de esperanza. Caer en el abismo permite a todos pensar mucho más detenidamente sobre sus inversiones en IA genérica. En resumen, los profesionales empresariales y digitales deberían aprovechar la oportunidad.

«Probablemente deberían buscar IA para meterse en la zanja», dijo. «El punto más bajo se debe a que las expectativas están en su nivel más bajo. Y los problemas que hemos visto con la IA en los últimos dos años están relacionados con estos proyectos desmesurados».

Dado que la investigación del MIT sugiere que el 95% de los proyectos de IA de generación no logran generar valor, Lovelock dijo que se requiere un nuevo enfoque para garantizar que las inversiones en IA se centren en los objetivos correctos. Sugirió que las siguientes tres áreas deberían ser prioridades hasta 2026.

1. Centrarse en el desarrollo de capacidades

Gartner informa que una construcción masiva de infraestructura de IA caracterizará las inversiones en tecnología emergente hasta 2026.

La construcción de bases de IA por sí sola impulsará un aumento del 49% en el gasto en servidores optimizados para IA, lo que representa el 17% del gasto en IA este año. Mientras tanto, la infraestructura de IA agregará 401 mil millones de dólares al gasto en 2026, a medida que los proveedores de tecnología construyan sus bases.

Lovelock dijo que esta inversión por parte de las empresas de TI será crucial, incluso cuando la IA caiga en el abismo de la desilusión. «Están desarrollando la capacidad necesaria para ejecutar toda la IA que está por llegar», afirmó.

«Esta área es donde tenemos hiperescaladores, proveedores de tecnología e incluso empresas de software que compran servidores optimizados para IA para construir centros de datos que brinden la capacidad de entrenar nuevos modelos, capacitar agentes y ejecutar agentes».

Lovelock dio el ejemplo de una organización financiera que busca encontrar la capacidad de ejecutar un modelo que automatice las aprobaciones de tarjetas de crédito.

La organización tiene varias opciones: podría administrar su propio centro de datos independiente; trabajar con un proveedor de nube de renombre como AWS, Microsoft o Google; centrarse en un proveedor de plataforma que gestione la informática; o realice una llamada API a un modelo de lenguaje grande de un especialista como OpenAI.

La clave del éxito, dijo Lovelock, es decidir cómo el enfoque de desarrollo de capacidades del proveedor se adapta a los recursos y prioridades de su organización.

«Es necesario preguntarse: ‘¿Hasta qué punto necesito ser dueño de esta tecnología? ¿En qué medida puedo manejarla como una mercancía? ¿Y en qué medida nuestro enfoque se centra en diferenciar la IA que debemos poseer, operar y crear?'»

2. Crear asociaciones sólidas

Encontrar respuestas adecuadas a ese tipo de preguntas implicará establecer relaciones estrechas con los proveedores de tecnología.

Lovelock sugirió que estas asociaciones serán cruciales para los profesionales digitales y empresariales que desean mejorar el ROI de la IA hasta 2026.

«Este año, la mayoría de la gente debería buscar la tecnología procedente de sus socios establecidos», afirmó. «Son sólo los líderes, los visionarios, quienes deberían buscar desarrollar por sí mismos soluciones de IA o ir más allá».

Con la IA en el punto más bajo de la desilusión a lo largo de 2026, lo más frecuente es que sus proveedores de software actuales la vendan a las empresas en lugar de comprarla para un proyecto lunar.

En lugar de gastar tiempo y dinero en desarrollar soluciones personalizadas, Lovelock estuvo de acuerdo en que la mayoría de las empresas deberían centrarse este año en hacer buenas apuestas sobre socios tecnológicos sólidos en todo el sector digital y de datos.

«Eso es exactamente correcto», dijo. «Se trata de encontrar socios tecnológicos que lo lleven por su camino, ya sea mediante el simple uso de la IA o si va a avanzar hacia convertirse en una empresa autónoma».

3. Evite exploraciones aleatorias

Con la IA deslizándose hacia el abismo de la desilusión, Gartner sugiere que los profesionales deberían evitar exploraciones generales en tecnologías emergentes y, en cambio, centrarse en garantizar que lo mejor de sus proyectos lunares llegue a las estrellas.

Entonces, ¿cómo pueden los líderes digitales y sus pares empresariales garantizar que los proyectos exploratorios se conviertan en iniciativas valiosas? Lovelock sugirió centrarse en tres áreas: «Socios, datos y procesos».

Otro elemento crucial, añadió, es incorporar a las partes interesadas internas en el viaje de la luna a las estrellas.

«El éxito también tiene que ver con las funciones de la línea de negocio», afirmó. «¿Qué tan bien se concentra en los resultados comerciales definidos? ¿Qué tan bien pueden ayudarlo sus socios a cumplir con estos requisitos? ¿Qué nivel de investidura tienen?»

Lovelock dijo que las mejores relaciones garantizarán que usted y su proveedor se beneficien al convertir los avances en valiosos servicios de producción.

«Si estás facturando tiempo y materiales, tu proveedor no tiene nada que ver. Si estás haciendo precios basados ​​en el valor, ellos tienen algo. Si estás haciendo precios basados ​​en resultados, tienen más. Si estás haciendo codesarrollo, eso es genial», dijo.

«El mejor enfoque es vincular su recompensa a su resultado. Ahora bien, eso no se logra fácilmente. Es un enfoque difícil de vender en toda la organización. También es una relación muy profunda y difícil de mantener en el tiempo. Pero cuando funciona, es increíblemente y profundamente gratificante para ambos participantes».