¿Alguna vez has querido una lista completa de todos los libros que compraste en Amazon? ¿Quieres saber cuáles son los libros físicos, cuáles son los libros electrónicos Kindle y cuáles son los libros audibles? ¿Desea cortar y darle la colección de libros de Amazon por género, fecha comprada o autor?

Mi esposa lo hizo. Ella tiene miles de libros de Kindle y probablemente tantos libros audibles. Ella ha sido una ávida lectora desde que era niña, y su colección de libros, tanto física como virtual, es un orgullo y una alegría.

Ella también es muy analítica. Hace unos meses, cuando estábamos guardando su colección Kindle para descargar en su computadora antes de que ocurriera la restricción de Amazon, se dio cuenta de que quería saber más sobre los metadatos de su colección. Ella quería formas fáciles de encontrar grupos de libros y comprender lo que tenía.

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La extensión de la lista de descargas de la lista de libros

Entonces ella se dirigió al Google e hizo un montón de búsqueda. Su búsqueda la llevó a la página de extensión de Chrome del descargador de la lista de libros de Amazon/Kindle, que, sorprendentemente, es un descargador de la lista de libros Kindle de Amazon.

Decidí probarlo también. ¿Por qué no? Siempre tengo curiosidad sobre lo que sucede dentro de la máquina Gewirtz.

Puede instalarlo y le dará una breve lista de sus activos de Amazon como demostración. Pero si desea desbloquear toda la potencia de esta pequeña herramienta ingeniosa, tendrá que poner en cuenta los seis virtuales George Washingtons. Sí, por $ 6 por usos ilimitados, es una inversión que vale la pena. Siempre es bueno apoyar a los programadores innovadores.

Instalación de la extensión solicita la lista habitual de aprobaciones de miedo. Mi consejo es deshabilitar esto cuando haya terminado de usarlo, y solo habilitarlo por las pocas veces que va a descargar una lista completa.

A continuación, haga clic en el icono de la pieza del rompecabezas en su barra de herramientas Chrome, luego haga clic en el pin para fijar el descargador a su barra de herramientas.

Verá un pequeño icono, y cuando haga clic en él, obtendrá un menú desplegable similar a este.

Si hace clic en el botón Obtener libros, recibirá instrucciones sobre dónde necesita señalar su navegador.

Puede ejecutar esta extensión en dos páginas específicas de Amazon. Si lo ejecuta en la primera página que se muestra, obtendrá solo datos básicos, incluidos ISBN/ASIN, URL, tipo, origen, título y autor (s). El origen parece estar donde se adquirió el libro, pero para mí todas las listas de registros «Compra».

Le recomiendo que elija la segunda URL, porque esa genera una hoja de cálculo con una tonelada más información interesante. Llegaremos a eso en unos minutos, pero primero hagamos el proceso de descarga y luego pasemos a manipular los datos.

Si compra la extensión, querrá poner su número de serie en el campo de código. No estoy completamente seguro de por qué los usos de los usos restantes «-4/nulo», pero no parece afectar el rendimiento.

Asegúrate de que estés en https://www.amazon.com/yourbooks. Luego haga clic en el botón Obtener libros. Tenga en cuenta que no pasará nada si hace clic nuevamente. Simplemente desplácese un poco el menú desplegable y verá este pequeño indicador de progreso reconfortante.

Sabrá que ha terminado cuando obtiene un diálogo de descarga de archivo. Dígale al descargador dónde desea su hoja de cálculo, y ya habrá terminado con esta fase.

Mirando la hoja de cálculo

Resulta que hay una tonelada de información en esta hoja de cálculo.

Los datos incluyen los siguientes campos:

• ISBN/ASIN: Esta es la identificación de Amazon para el libro.
• Enlace: Enlace a la página de ventas para el libro.
• Fecha adquirida: Cuando lo compraste.
• RelationUbtype: Muestra si lo compró, lo está compartiendo, es parte de la Biblioteca de préstamos del propietario de Kindle (Koll), y posiblemente más.
• Tipo de relación: Para mí, cada artículo figuraba como «propietario».
• Formato: El formato del artículo; Se veremos más en esto más tarde.
• Título: El título del libro.
• Páginas: El número de páginas.
• Longitud de escucha: Para los libros audibles.
• Géneros: El género del artículo.
• Subgéneros: Esto no tenía datos para mí.
• Posición de la serie: Si un libro es parte de una serie, qué libro es en esa serie.
• Serie: Serie de libros nombrado.
• (Primero) Autor: El nombre del autor principal.
• Todos los autores: Todos los autores enumerados para el artículo.

Puedes ver cómo esto podría ser interesante. Puede hacer mucho con Excel y sus herramientas de análisis de datos.

Pensé en usar el copiloto de Microsoft dentro de Excel para cortarlo, pero luego eché un vistazo al precio. Gasto $ 99 por año para la familia Microsoft 365 para todas las aplicaciones y cinco usuarios. Pero solo para usar la IA en Excel, tendría que gastar $ 20 por mes, $ 240 adicionales por año para una sola característica agregada. Eso es dos veces y media el costo de toda la suite de la oficina. Lo siento, pero eso no está bien.

Pero, de nuevo, hay chatgpt. Gasto $ 20 por mes para la cuenta PLUS, pero ChatGPT proporciona un gran valor. Sin mencionar que mi trabajo implica escribir sobre él todos los días.

Entonces, alimentemos la hoja de cálculo para chatgpt y veamos qué magia puede producir.

Análisis de metadatos de Amazon con chatgpt

Comencemos con una pista rápida de chatgpt. ChatGPT se confunde mucho cuando la fila superior de una hoja de cálculo no contiene los nombres de los campos. Puede Cajole Chatgpt para prestar atención a la fila correcta diciéndole el primer valor, pero he encontrado que las cosas van mucho más fáciles si solo corta cualquier línea superior innecesaria y presenta el chatgpt con los nombres de los encabezados como la primera fila.

Y eso es lo que hice. Luego procedí a cargar el archivo de hoja de cálculo no modificado en lugar del archivo modificado, confundiéndolo. Como uno lo hace. Comencé una nueva sesión con ChatGPT y cargué el archivo correcto.

Comencé a jugar con el campo de formato. Le dije: «Tabule el campo de formato. Muéstrame cuántos de cada uno hay en el archivo. Hazme un gráfico de pastel». Recibí un bonito gráfico de pasteles, pero fue un poco desordenado.

Le pedí que lo ordenara un poco al indicar: «Use etiquetas, pero dame una leyenda para cualquier cosa por debajo del 2%». Eso resultó dar como resultado un gráfico muy viable.

Como se esperaba, la mayor parte de mis lecturas están en Kindle. Pero no me di cuenta de que tenía tantos libros en rústica como en audiolibros. Fresco.

A continuación, llegamos al área del que tenía más curiosidad: los géneros. Instruí ChatGPT: «Tabule el campo Géneros. Muéstrame cuántos de cada uno está en el archivo. Dibuja un gráfico circular que represente el género. Use etiquetas, pero dame una leyenda para cualquier cosa por debajo del 2%». Los resultados fueron interesantes.

Fue no Lo que esperaba. Primero, habría jurado que tenía mucho más ciencia ficción que misterio o literatura. Pero aparentemente, compré muchos más misterios. La porción de adultos jóvenes tiene sentido. Hay una serie de grandes series de libros, como Tom Swift y muchos libros sobre steampunk y dirigibles que están dirigidos a lectores más jóvenes. Los disfruto.

No tengo idea de cómo el 3.4% podría ser romance. Es posible que algún libro que pareciera interesante estuviera en esa categoría, mi esposa compró algo en mi cuenta, o lo descargué de una promoción de forma gratuita en mi fase de bit piggy. ¿Quién sabe? Aún así, es informativo.

Hay más información que pude sacar de esos datos con ChatGPT. Me preguntó: «¿Le gustaría esto visualizado o agrupado por tema o categoría?» Mi respuesta fue sí, y recuperé esto.

Quería ver si ChatGPT podría darme una versión diferente de mi lista de libros basada en los títulos en sí, así que pregunté: «Basado en los títulos de los libros, muéstrame una tabla de los diez temas más populares». Recibí esto.

Extrañamente, la ciencia o la ciencia ficción no aparecen en eso, aunque la ciencia ficción a menudo se agrupa en las categorías de thriller o aventura. El tiempo tiene sentido porque me encantan las historias de viajes en el tiempo.

Y nuevamente estoy sorprendido por la prominencia de Mystery en esta clasificación. Si combinas misterio, misterios, asesinato y acogedor, obtenemos el 56% de mis lecturas están relacionadas con el misterio. Pero no tenía idea de que tenía tantos. Hubiera pensado que mis libros de Star Trek habrían sofocado las otras categorías.

Finalmente, le pregunté a ChatGPT: «Mirando la hoja de cálculo, ¿qué otra información o ideas interesantes puedes aparecer para mí?» Esto fue divertido.

Es un poco interesante que mi primer libro de Amazon Book data de 1998, hace casi 30 años. También es interesante, ya que leí mis libros de Kindle todos los días, que mi última compra fue hace casi dos años. Aparentemente, he estado trabajando en mi colección (lo cual es, en realidad, algo bueno).

Así que ahí tienes: una forma de cavar todas tus lecturas de Amazon y comprender un poco más sobre lo que te gusta.

¿Qué pasa contigo? ¿Alguna vez has tomado una inmersión profunda en tu colección de libros de Amazon? ¿Te sorprendió la cantidad de géneros o formatos que has acumulado a lo largo de los años? ¿Herramientas como este exportador de metadatos te hacen repensar tus hábitos de lectura o desencadenar nuevas ideas para organizar tu biblioteca digital? Y si ha intentado chatgpt o herramientas similares para analizar sus propios datos, ¿cómo fue? Háganos saber en los comentarios a continuación.

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