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Conclusiones clave de ZDNET

• La mitad de los que adoptan IA agencial citan problemas de calidad y recuperación de datos como barreras de implementación.
• El 76% de los líderes de datos informan que la gobernanza no ha seguido el ritmo del aumento del uso de la IA.
• El 86% planea aumentar la inversión en gestión de datos para respaldar el crecimiento de la IA.

Una nueva encuesta realizada a 600 directores de datos (CDO) encontró que el 69 % de las empresas con ingresos superiores a 500 millones de dólares están utilizando IA generativa en sus operaciones, frente al 48 % en 2025. Aunque la adopción de la IA está aumentando, el informe encontró que los datos y la alfabetización en IA son una preocupación. De los CDO encuestados, el 75% cree que su fuerza laboral necesita mejorar sus habilidades en conocimientos de datos y el 74% en conocimientos de IA para utilizar responsablemente la IA o sus resultados en las operaciones diarias. La mejora de los datos y la alfabetización en IA aumentará la adopción de la IA en las empresas.

El informe, de Informatica, Wakefield Research y Deloitte, señaló que, aunque el conjunto de habilidades es un desafío, la confianza en los datos utilizados para operar los modelos de IA está creciendo: el 65% de los líderes de datos cree que sus empleados confían en los datos que utilizan para la IA. Dicho esto, sin una adecuada alfabetización en IA, es posible que los empleados no sean capaces de reconocer posibles deficiencias o mala calidad de los datos.

La gobernanza también es un obstáculo potencial para ampliar la adopción de la IA en las empresas, ya que casi tres cuartas partes de los líderes de datos reconocen que la visibilidad y la gobernanza de sus empresas no han seguido el ritmo del uso de la IA por parte de los empleados.

A continuación se presentan algunos hallazgos clave de la encuesta realizada por Informatica, una empresa de Salesforce.

El estado actual de la IA

La adopción de la IA ha llegado al 69 % de las empresas con ingresos superiores a 500 millones de dólares, frente al 48 % en 2025 y el 45 % en 2024. Además, el 47 % de las empresas ha adoptado la IA agente. Esto indica una mayor confianza en la calidad y el acceso a los datos, y el 61% de los CDO señalan que mejores datos facilitan la adopción de la IA.

La alfabetización en datos y la alfabetización en IA son desafíos para las empresas, y el 50% de las empresas que planean utilizar IA agente citan la calidad y el acceso a los datos como desafíos importantes para la adopción de agentes de IA. Además, la gran mayoría de las empresas no han seguido el ritmo de la visibilidad y la gobernanza con respecto al uso de la IA por parte de sus empleados.

Más empresas invertirán en gestión de datos, y el 86% de los CDO informarán mayores inversiones en 2026-2027. La mayor necesidad de inversiones en calidad y gestión de datos incluye mejorar la privacidad y la seguridad de los datos (43%), mejorar la gobernanza de los datos y la IA (41%) y mejorar la alfabetización en datos y IA (39%).

Ampliación de la adopción de IA generativa y agente

La encuesta de CDO encontró que la adopción de IA agente ha alcanzado el 47% y un 31% adicional de empresas planea adoptarla en los próximos 12 meses. De las empresas más grandes, el 54 % ya ha adoptado la IA agente, frente al 44 % de las empresas más pequeñas (menos de 5.000 empleados). Los principales desafíos para la adopción de la IA agente son la calidad de los datos (50%), los problemas de seguridad (43%) y la falta de experiencia en IA agente (42%).

Los principales beneficios de adoptar IA agente en las empresas incluyen una mejor experiencia del cliente (29%), una mejor inteligencia empresarial, análisis y toma de decisiones (28%), el cumplimiento de los estándares regulatorios (27%) y una mejor colaboración y flujos de trabajo de los empleados (26%).

Ampliar la adopción de la IA agente desde el piloto hasta la producción tiene que ver con la confianza en los datos. Mejores datos son un factor crítico para el éxito de la IA. La falta de confiabilidad de los datos puede ser una barrera para pasar iniciativas de piloto a producción para organizaciones que ya han adoptado o planean adoptar la IA. El cincuenta y siete por ciento ve la confiabilidad de los datos como una barrera clave para pasar más proyectos del piloto a la producción. Los líderes de datos están tomando las siguientes medidas para mejorar la confiabilidad de los datos utilizados para la IA:

• Mejorar los flujos de trabajo en torno a los datos y la IA
• Incrementar las inversiones para mejorar la calidad de los datos.
• Invertir en la recopilación y gestión de datos y metadatos

La confianza de los empleados es clave para la adopción y ampliación de la IA

La mayoría de los líderes de datos (65%) cree que sus empleados confían en los datos que tienen y que utilizan para la IA. Para las empresas que utilizan IA agente, la confianza en los datos es aún mayor: el 74% cree que la mayor parte o la totalidad de su organización confía en los datos que utilizan para los esfuerzos de IA.

Cuanto más utilice soluciones de inteligencia artificial, más probabilidades tendrá de mejorar tanto la calidad como el acceso a los datos. Pero si la alfabetización en datos e inteligencia artificial es un desafío y un riesgo para las empresas, ¿deberíamos sentirnos cómodos con el alto grado de confianza de nuestros empleados en los datos que utilizan? ¿Debería ser motivo de preocupación un alto nivel de confianza? ¿Puede un empleado reconocer datos de mala calidad o no confiables?

Los CDO creen que sus empleados necesitan mejorar sus habilidades tanto en datos (75%) como en IA (74%) para utilizar responsablemente la IA o sus resultados. Por lo tanto, parte de esa gran confianza en la IA puede deberse, en primer lugar, a una falta de comprensión de lo que constituyen datos de alta calidad.

Los líderes de datos invertirán más para garantizar que tengan datos de calidad para la IA. Los líderes de datos (41%) aumentarán sus inversiones en gestión de datos en 2026, mejorando la gobernanza de los datos y la IA como una de las principales necesidades. Casi la mitad de los líderes de datos están adaptando las herramientas existentes para la gobernanza de la IA: el 30 % invierte en herramientas discretas y el 22 % desarrolla nuevas herramientas. La mayoría de los líderes de datos (75%) de las empresas que amplían sus herramientas de gobernanza existentes ya han adoptado soluciones de IA generativa, en comparación con el 65% de las empresas que desarrollan nuevas herramientas de gobernanza.

Invertir en gestión de datos es casi universalmente una prioridad para los líderes de datos: el 86% planea aumentar sus inversiones en 2026. Las inversiones en gestión de datos están impulsadas por el hecho de que los desafíos de los datos amenazan la adopción exitosa de la IA, incluida la privacidad y protección de los datos, la calidad de los datos, el cumplimiento normativo y la gobernanza de los datos no estructurados.

Los líderes de datos también buscan socios comerciales y proveedores de tecnología para ayudarlos a mejorar la preparación de los datos para la IA. Los líderes de datos creen que necesitarán múltiples socios proveedores para alcanzar sus objetivos de datos e IA: el número promedio de socios proveedores en 2026 fue siete para la gestión de datos y ocho para la gestión de IA. El acto de equilibrio para los líderes de datos es reconocer que el uso de más socios proveedores agregará complejidad y ralentizará la escalabilidad.

El año pasado fue un punto de inflexión para la adopción de la IA, y 2026 será el año de la ampliación de las soluciones de IA generativas y agentes en las empresas. La confianza debe ser el valor fundamental número uno para que las empresas se conviertan en empresas con agentes. La adopción y escala exitosa de la IA requieren datos confiables y de alta calidad y una gobernanza sólida para la privacidad y seguridad de los datos. Los líderes de datos también nos recuerdan urgentemente que la alfabetización en datos e IA es un área clave de inversión, lo que garantiza que sus empleados puedan utilizar la IA de manera más efectiva y al mismo tiempo mantener el más alto nivel de confiabilidad y resultados positivos para todas las partes interesadas.

Para obtener más información sobre el informe CDO Insights 2026, puede visitar aquí.