El resumen de CIO Rom Kosla de la importancia de la tecnolog铆a emergente para Hewlett Packard Enterprise (HPE) probablemente resuene con cualquier ejecutivo senior: 芦La IA est谩 en nuestra mente禄.
La investigaci贸n sugiere que Kosla est谩 lejos de ser solo. Seg煤n un estudio reciente de McKinsey, m谩s de las tres cuartas partes (78%) de los l铆deres empresariales informan que su organizaci贸n usa IA en al menos una funci贸n comercial.
Kosla le dijo a ZDNet que HPE utiliza aplicaciones de terceros con capacidades de IA incorporadas y ha pasado los 煤ltimos 18 meses desarrollando una soluci贸n de chat interna llamada Chathpe, un centro de IA generativo utilizado para procesos internos.
Aqu铆 hay cuatro formas en que puede usar las experiencias de Kosla para convertir la IA en una ventaja comercial.
1. Establecer una estrategia de IA
Al igual que otras empresas de chip azul, HPE utiliza m煤ltiples modelos de IA externos y plataformas de tecnolog铆a. Los profesionales usan Copilot de Microsoft para aumentar la productividad, mientras que los desarrolladores usan Copilot GitHub.
芦El objetivo aqu铆 es que, a medida que implementamos licencias para personas, aprovechan estas tecnolog铆as para hacer sus trabajos diarios禄, dijo Kosla.
La estrategia se vuelve m谩s interesante en Chathpe, una plataforma a medida que funciona con la tecnolog铆a Azure y Operai.
Kosla dijo que la compa帽铆a tiene una cartera de casos de uso que se eval煤an y eval煤an. Por ejemplo, un equipo legal puede querer usar la IA para revisar los contratos, extraer ideas espec铆ficas y generar nuevas plantillas.
芦Lo que luego hacemos es trabajar con ellos, aprovechar Chathpe y se帽alarlo a datos de origen espec铆ficos禄, dijo Kosla. 芦Tambi茅n limitaremos el acceso a los datos, porque no queremos que las personas usen informaci贸n sin cuidado y consideraci贸n禄.
Tambi茅n describi贸 c贸mo los casos de uso podr铆an burbujear en otras 谩reas del negocio.
芦En el caso de las operaciones, se trata m谩s del chat. Puede pensar que es algo para el servicio al cliente. Por ejemplo, puede haber un caso de uso en el que las personas quieran encontrar un n煤mero de pieza. Utilizan Chathpe para acceder a la informaci贸n, y la tecnolog铆a proporciona informaci贸n para ayudar a los clientes禄, dijo Kosla.
Agreg贸 que el marketing puede usar Chathpe para identificar qu茅 campa帽as podr铆an reutilizarse, mientras que las finanzas podr铆an optar por casos de uso de an谩lisis.
2. Entrena a todos para usar AI
Kosla dijo que su personal a menudo discute el concepto de especialidades y menores en su viaje para convertirse en una organizaci贸n de TI madura.
芦Si piensas en una universidad, tal vez te concentres en la econom铆a, y eso es realmente lo que quieres hacer禄, dijo. 芦Sin embargo, no est谩 de m谩s aprender las finanzas, el marketing o hacer un menor en inform谩tica. Todas esas cosas crean una visi贸n saludable de las oportunidades que puede aplicar禄.
Seg煤n Kosla, ese es el enfoque que HPE lleva a la IA. La compa帽铆a quiere que todos los empleados consideren y sean competentes en varias especialidades y menores como 谩reas de habilidad.
芦Si su especialidad est谩 en la cadena de suministro, debe menor en IA. O si su especialidad est谩 en IA, debe menor en la cadena de suministro禄, dijo. 芦Debes ser lo m谩s diverso posible en tu conocimiento, porque todo lo que estamos haciendo va a cruzar los l铆mites de otras 谩reas del negocio禄.
Kosla explic贸 c贸mo el concepto de especialidades y menores de HPE est谩 reforzado por el aprendizaje y el desarrollo centrado en la IA. 芦Habilitamos esa capacitaci贸n con nuestros sistemas de recursos humanos. Las personas pueden entrar y aprender. El objetivo aqu铆 es hacer que la capacitaci贸n de IA est茅 disponible para todos禄, dijo.
Pero este enfoque no se detiene en el entrenamiento: Kosla enfatiza cu谩n importante es el seguimiento despu茅s del hecho tambi茅n. 芦A medida que adoptan la tecnolog铆a, mi regla es siempre: ‘Si la aprendes, debes usarla’. No es genial tener un certificado y no poder aplicar el conocimiento 芦.
3. Ponga barandillas en su lugar
Kosla dijo que ya est谩 claro que la IA impregnar谩 todas las organizaciones, funciones y roles, lo que llevar谩 a un impacto proporcional en el acceso a la informaci贸n. Los l铆deres empresariales inteligentes se centrar谩n en gestionar la relaci贸n entre las tecnolog铆as de agente y sus hom贸logos humanos.
芦Desde un punto de vista de TI, pienso en controles y barandillas禄, dijo. 芦Necesita el factor humano de las preguntas de comprensi贸n como, ‘驴Qu茅 est谩 haciendo la m谩quina y qu茅 decisiones est谩n tomando en su nombre?
Kosla dijo que estas barandillas solo pueden establecerse y refinarse mediante la asociaci贸n de TI de manera efectiva con el negocio.
芦Gran parte del trabajo inicialmente fue sobre preguntas como, ‘驴C贸mo nos aseguramos de administrar la ingenier铆a r谩pida correctamente, que los datos que se extraen son limitados, la cantidad de capacitaci贸n se gestiona correctamente y las respuestas del motor son precisas?'禄
Continu贸: 芦Hay frases clave a las que no queremos que nuestros motores respondan porque, potencialmente, las respuestas podr铆an ser peligrosas o da帽inas. Por lo tanto, lo que estamos tratando de hacer es asegurarnos de que la solicitud sea para el uso del negocio, pero tambi茅n que el trabajo no genera demasiadas consultas, porque queremos evitar grandes costos禄.
4. Considera a d贸nde ir谩s a continuaci贸n
Kosla dijo que el enfoque interno de HPE a la IA contin煤a madurando, y la compa帽铆a se mezclar谩 modelos internos y externos de acuerdo con los requisitos. El enfoque actual de la compa帽铆a es utilizar la IA para aumentar las actividades operativas del personal.
Sin embargo, Kosla tambi茅n reconoci贸 que los agentes de IA est谩n evolucionando r谩pidamente. Su compa帽铆a ya usa software de otros proveedores, como SAP y Salesforce, que est谩n implementando servicios de agente.
Una de las preguntas clave que HPE est谩 considerando es la orquestaci贸n de IA en su modelo operativo de extremo a extremo.
芦Si orquestamos entre dos proveedores y tienen dos agentes diferentes, pero un individuo est谩 usando ambos y giran su silla entre una aplicaci贸n y otra, podr铆an descubrir que no hablan entre s铆禄, dijo. 芦Entonces, tenemos que construir esa capa de orquestaci贸n, o tenemos que encontrar la mejor pr谩ctica en torno a ese problema禄.
Kosla dijo que estos problemas t茅cnicos templar谩n parte de los agentes exagerados.
芦Cuando piensas en un individuo, no est谩n vinculados a una sola aplicaci贸n禄, dijo. 芦Y ese es el desaf铆o que enfrentamos. Hay muchas vender cuando se trata de agentes. Pero no eres un agente que solo financia, tambi茅n est谩s haciendo finanzas, citando, precios y todos esos sistemas interact煤an juntos禄.
