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Conclusiones clave de ZDNET

• Los dispositivos portátiles generan una gran cantidad de datos, pero los médicos no siempre pueden utilizarlos.
• Un sistema creado para la atención episódica tiene problemas con la transmisión de datos.
• Algunos médicos tienen la esperanza de que avances como la IA puedan ayudar.

El cardiólogo Dr. David Kao está acostumbrado a que los pacientes acudan a sus citas armados con datos de sus dispositivos portátiles.

Un miércoles por la mañana a finales de mayo no fue diferente: una paciente le mostró las estadísticas de su pulsera inteligente que le preocupaban.

«Probablemente el 70 por ciento, simplemente no sé qué hacer clínicamente con él, porque todo fue inventado por la compañía», dijo Kao, profesor asociado de cardiología en la Facultad de Medicina de la Universidad de Colorado. «Y luego hubo dos cosas que fueron increíblemente útiles y que no habríamos tenido si ella no hubiera estado usando su (dispositivo)».

Escenas como ésta se han estado desarrollando en todo el país durante más de una década mientras pacientes y médicos luchan por manejar el exceso de métricas producidas por la tecnología portátil.

«Simplemente obtienes esta manguera contra incendios con todo este tipo diferente de información», dijo Kao. «Por lo general, hay que buscar algo para tener incluso una idea remota de cómo comentarlo, y no hay una manera de resumir digitalmente o ayudar a un médico a comprender qué hacer con todo eso».

Más del 30% de los adultos en EE. UU. poseen un dispositivo portátil de fitness o bienestar, según un informe de la plataforma de datos Statista. A medida que estos dispositivos han proliferado, también lo ha hecho la gran cantidad de métricas sobre las personas que los usan. Frecuencia cardíaca, presión arterial, patrones de sueño, estrés, pulso de oxígeno y más. En resumen, el ser humano individual nunca ha sido tan cuantificado.

Si bien los dispositivos portátiles a menudo se comercializan con grandes promesas sobre cómo los datos pueden conducir a una vida más saludable y optimizada, la realidad es mucho más complicada para los pacientes y médicos que quieren descubrir qué significan estos conocimientos y cómo utilizarlos.

Cuidado de la transmisión

A menos que tengas una condición crónica o un chequeo anual, lo más probable es que solo visites al médico cuando sucede algo.

En una era de dispositivos sanitarios portátiles, un sistema de atención episódica no está estructurado para dar cabida a un flujo continuo de datos sanitarios.

«Por mucho que los médicos crean en su utilidad, sus sistemas, su infraestructura y los recursos que tienen, incluido el tiempo y el personal, no están preparados para recibir y utilizar esos datos», afirmó Ream Shoreibah, profesor asociado de marketing en la Universidad de Alabama en Birmingham.

Shoreibah forma parte de un equipo de investigadores que publicó un informe reciente en The Journal of Consumer Affairs explorando los desafíos que existen entre los pacientes, sus datos y los médicos.

Una cuestión clave que destacaron es la integración de datos portátiles en los registros médicos electrónicos de los pacientes, o EHR.

Absorber datos portátiles en un EHR es difícil por diversas razones. Por un lado, el proceso requiere dos nubes separadas propiedad de dos grandes empresas para comunicarse entre sí. También tiene que haber una manera de garantizar que los datos del paciente desde un dispositivo portátil lleguen al EHR de la persona correcta, dijo la Dra. Ida Sim, profesora de medicina en la Universidad de San Francisco, así como de salud de precisión computacional en la UCSF y la Universidad de California, Berkeley. Sim también es codirector del programa conjunto de UCSF y UC Berkeley en Computational Precision Health.

«Todo eso es sólo un Salvaje Oeste», dijo.

Pero incluso cuando los datos portátiles se pueden transferir rápida y fácilmente a un EHR, dijo Sim, incluso ahora, los proveedores administran innumerables cuentas e inicios de sesión para diferentes plataformas patentadas necesarias para ver los datos, que tal vez ni siquiera se presenten en el mismo formato.

Mientras tanto, la gobernanza sigue siendo turbia y los proveedores tendrán que decidir qué datos almacenar o no, y durante cuánto tiempo.

¿Necesita su médico un registro de su frecuencia cardíaca cada cinco minutos durante los últimos tres meses, o a perpetuidad?

Y como señaló Sim, varios dispositivos portátiles utilizan métricas como la recuperación y la tensión, cuyos significados a menudo no se traducen claramente en un entorno clínico. Algunos médicos se preguntan si pueden confiar en las métricas.

Shoreibah y sus colegas investigadores discutieron este tema en su estudio. «Estas preocupaciones sobre la validez crean un dilema profesional: descartar los datos generados por dispositivos portátiles corre el riesgo de alienar a los pacientes comprometidos, mientras que actuar sobre lecturas potencialmente inexactas corre el riesgo de causar daño clínico», dijo el estudio.

Validaciones como la aprobación de la FDA o pruebas de terceros, así como una mayor transparencia por parte de los fabricantes de dispositivos portátiles, podrían generar confianza en los datos tanto entre los médicos como entre los pacientes.

«No conocemos la entrada, no conocemos el procesamiento, y todo lo que obtenemos es una etiqueta, un número y alguna explicación, que puede parecer muy científica, pero puede que no lo sea en absoluto», dijo Sim.

Saliendo de la avalancha digital

El Dr. Kenneth Civello, electrofisiólogo del Centro Médico Regional Our Lady of the Lake en Baton Rouge, Luisiana, puede recordar el año 2009, cuando el Fitbit llegó al mercado y los pacientes empezaron a llegar con datos. En particular, recuerda la primera vez que encontró nuevos niveles de conocimiento.

Lo visitó una señora mayor, con todo cargado en su iPad. Estaba en una edad en la que corría riesgo de sufrir fibrilación auricular y estaba preocupada.

«Parecía un ritmo característico de la fibrilación auricular», dijo. «Fue en ese momento que me convertí en un creyente en los wearables».

Civello dijo que no hubo una aceptación total e inmediata de estas nuevas fuentes de datos. Se describió a sí mismo como un fan y un crítico de los datos portátiles, pero los conocimientos le ayudaron a dar forma a su visión de cómo podría ser el futuro. Por ejemplo, cuando se intenta controlar de forma remota la presión arterial de los pacientes, un dispositivo portátil que ya está en la muñeca de alguien significa que esa persona no tiene que detenerse y controlarlo (u olvidarse de hacerlo) durante el día.

Y sin duda, los wearables han salvado vidas. A lo largo de los años, los consumidores han dado crédito a dispositivos como el Apple Watch por alertarlos sobre situaciones como ritmos cardíacos irregulares potencialmente mortales y más.

Muchos dispositivos portátiles clínicos, como los monitores continuos de glucosa, ya existen y fluyen hacia los EHR. En campos como la cardiología, la monitorización remota de pacientes tampoco es una tendencia nueva. Incluso los pacientes sin dispositivos portátiles aportan datos. Sim dijo que ha recibido gente con tablas de datos de presión arterial en páginas ilustradas. O garabateados en servilletas.

Por muy caótico que parezca este enfoque, médicos como Civello tienen motivos para ser optimistas. Los fabricantes de dispositivos portátiles están tomando medidas para suavizar la fricción. En 2025, Samsung compró la plataforma de orquestación de atención Xealth. Xealth se integra con Epic, el mayor proveedor de registros médicos electrónicos del país. Civello espera que esta medida facilite la incorporación de datos de los dispositivos de salud de Samsung a los registros de los pacientes.

Y si alguien puede solucionar el problema de los EHR, Civello cree que las herramientas de inteligencia artificial pueden ser fundamentales para ayudar a los médicos a sintetizar la «avalancha digital» de datos de salud y crear una atención más personalizada.

«La parte personalizada provendrá de grandes modelos de lenguaje que saben que usted conoce sus datos de atención médica, y luego los juntará para tener una sinopsis que funcione con su médico como el ser humano en el circuito», dijo, reconociendo también que la política y la regulación en torno a la información médica en los LLM tienen un camino por recorrer. Después de todo, HIPAA no se aplica a los chatbots ni a los dispositivos inteligentes de consumo.

La buena noticia es que Kao dijo que la Universidad de Colorado está trabajando en soluciones a estos desafíos.

El objetivo es «¿cómo asociar o emparejar el registro médico electrónico operativo con algún tipo de soporte de inteligencia o característica o dispositivo o algo que consuma todos esos datos portátiles externos y los procese o interprete de una manera que todos estén de acuerdo en que es útil, y luego devuelva las partes útiles al registro médico para que los proveedores actúen?» dijo.

Sim está ayudando a trabajar en una plataforma de código abierto llamada JupyterHealth que tiene como objetivo resolver este problema de ingesta de datos sin poner toda la infraestructura digital en manos de una gran empresa.

«La salud es un bien público y no deberíamos considerarlo como una actividad puramente comercial. No lo es. Es un bien público, por lo que necesitamos infraestructura pública», afirmó Sim.

También se están formulando algunos consejos generales y mejores prácticas. La Academia Estadounidense de Neurología publicó en marzo una guía para neurólogos sobre el uso de dispositivos portátiles.

«Los médicos tienen mucho que mantener al día en el campo de la medicina, por lo que crear una guía puede ser útil para que los médicos aprendan algunos conceptos básicos sobre la tecnología, analicen las limitaciones y creen conciencia antes de la cita con el paciente», dijo por correo electrónico la Dra. Sarah M. Benish, neuróloga y autora principal de un artículo de la Academia Estadounidense de Neurología sobre dispositivos portátiles.

A medida que más de nosotros usamos dispositivos portátiles, Sim también espera que la gente tenga en cuenta que incluso con grandes cantidades de datos claramente sintetizados, los gráficos y las tablas no son necesariamente una llave mágica que desbloquea la salud. Diagnosticar y tratar a un ser humano no es tan sencillo como reemplazar el carburador de un automóvil, dijo.

Para Kao, guía a los pacientes a través de la decepción, a veces, cuando simplemente no puede utilizar su gran cantidad de datos.

«Los pacientes, admirablemente, quieren saber más sobre sí mismos y cómo funciona y reacciona su cuerpo ante las cosas».