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Conclusiones clave de ZDNET

• Los modelos de IA siguen ciertas reglas estructurales al generar texto.
• Esto puede hacer que sea más fácil identificar su escritura.
• Tienden a hacer contrastes, por ejemplo: «No es X, es Y».

En los últimos años se ha visto una avalancha de texto generado por IA en Internet. A medida que mejoran los modelos detrás de este texto, también mejora su capacidad para imitar las complejidades del habla humana; Al mismo tiempo, nuestros métodos para detectarlo han mejorado y ha habido un diálogo activo en línea sobre algunas de las peculiaridades más comunes del texto generado por IA.

Históricamente, una de las características más conocidas de ChatGPT, por ejemplo, ha sido la afición del chatbot por los guiones largos. A menudo puntuaba sus oraciones con pausas delimitadas por guiones para enfatizar un punto, como si una oración más larga y sin aliento tuviera un efecto más potente en el lector, agregando argumentos de apoyo a mitad de la oración de una manera que para algunos usuarios se siente anticuada y mecánica, pero para una computadora entrenada con una gran cantidad de datos de entrenamiento llenos de guiones es totalmente normal… ya entiendes la idea.

Tras las quejas sobre la tendencia a em dash de ChatGPT y el compromiso de construir modelos que pudieran personalizarse más fácilmente según las preferencias de los usuarios individuales, el CEO de OpenAI, Sam Altman, anunció en una publicación X el mes pasado que ChatGPT dejaría de usar esos signos de puntuación en sus resultados si se le solicitaba hacerlo. Si bien muchos usuarios probablemente celebraron la noticia, también significó que la escritura generada por el chatbot sería mucho más difícil de detectar; Malas noticias para los profesores, muchos empleadores y cualquier otra persona para quien sea importante tener un medio confiable para distinguir el texto generado por humanos del texto generado por IA.

(Divulgación: Ziff Davis, la empresa matriz de ZDNET, presentó una demanda en abril de 2025 contra OpenAI, alegando que infringió los derechos de autor de Ziff Davis al entrenar y operar sus sistemas de IA).

Afortunadamente, hay muchos sitios web que ofrecen exactamente eso: ZeroGPT y Grammarly’s AI Detector, por ejemplo, le permiten simplemente pegar un escrito (un texto sospechoso, por ejemplo), hacer clic en un botón y las herramientas escanearán automáticamente el texto en busca de signos de un origen de IA y le indicarán los resultados; No son completamente infalibles, pero generalmente son una forma confiable de detectar algunas de las señales de aviso más llamativas.

Cinco señales de alerta a tener en cuenta

Sin embargo, si no está interesado en agregar aún más sitios web a su rutina diaria, o si simplemente está buscando mejorar su capacidad para identificar rápidamente un escrito generado por IA (una habilidad que definitivamente vale la pena perfeccionar hoy en día), entonces existen varios patrones lingüísticos a los que puede estar atento.

Aquí hay cinco indicadores reveladores de la escritura generada por IA:

1. Regla de tres: Los escritores humanos a menudo presentan argumentos citando tres ejemplos, lo que parece provocar una profunda picazón psicológica en nuestros cerebros: una vez es una casualidad, dos veces una coincidencia, tres veces un patrón, parafraseando un viejo dicho. La IA hace lo mismo, pero de forma ridícula. Los trillizos aparecen a menudo en sus salidas. Por ejemplo, considere este párrafo inicial de ChatGPT después de que le pedí que presentara su mejor argumento posible de que la Tierra es un disco plano (para ser justos, primero aclaró que su respuesta era puramente «un ejercicio retórico» y que no respaldaba explícitamente la teoría de la Tierra plana):

Si el mundo fuera un globo que girara a miles de kilómetros por hora, su curvatura debería ser directamente observable en la vida cotidiana. Sin embargo, las observaciones a larga distancia a través de lagos, desiertos y océanos mostrar objetos repetidamente—barcos, costas, edificios—apareciendo exactamente donde deberían si la superficie fuera plana. Los ingenieros suelen tener en cuenta la curvatura en teoría, pero en la práctica, topógrafos, pilotos y equipos de construcción Confíe en mediciones de nivel que se comportan como si la Tierra fuera un plano extendido. La explicación más simple para esta consistencia es que el suelo debajo de nosotros no se curva en absoluto.

Son tres conjuntos de tres en una oración de 90 palabras.

2. Argumentos formulados en lenguaje contrastante. Los chatbots también suelen intentar aclarar sus puntos ofreciendo primero un contrapunto. Considere esta parte de una respuesta de ChatGPT cuando le pedí un argumento de venta de una empresa que ofrece vuelos comerciales a Marte: «Marte no es sólo un planeta, es su próximo destino inolvidable». No puedo imaginar a ningún escritor humano siquiera pensando en escribir la frase «Marte no es sólo un planeta…»

3. Estructura de oración monótona: La escritura generada por IA también tiende a ser uniforme: si bien, por supuesto, hay algunas variaciones, las oraciones suelen tener aproximadamente la misma longitud, lo que hace que los párrafos parezcan un poco también cortado. Los autores humanos normalmente intentarán agregar un poco de variedad variando la longitud de sus oraciones/párrafos. Intente leer en voz alta un escrito sospechoso: si su cadencia suena robótica, es muy posible que lo sea.

4. Preguntas retóricas breves e innecesarias: Las oraciones generadas por IA no lo son siempre aunque de la misma longitud. Los chatbots suelen, por alguna razón, incluir preguntas muy cortas (de una o dos palabras). Piensa: «¿Y honestamente?» Esto apareció cuando recientemente le pedí a ChatGPT un resumen atrevido de mi personalidad basado en mis conversaciones con él durante el año pasado. Y cuando solicité una descripción divertida de las Montañas Rocosas, parte de su respuesta fue: «¿Vida salvaje? Oh, simplemente están juzgando casualmente tus opciones de bocadillos desde el margen: alces con desdén, marmotas con descaro». No tendría sentido que un escritor humano comenzara esa frase con una pregunta, ya que nadie había preguntado sobre la vida silvestre. Sería mucho más sencillo escribir simplemente: «La vida salvaje simplemente juzga casualmente…»

5. Cobertura constante: Mientras que los escritores humanos tienden a tratar de centrarse en un punto específico, los chatbots tienden a utilizar un lenguaje indirecto y evasivo y calificativos («Esto podría significar…» o «tal vez…»), lo que a menudo da la impresión de que está proporcionando una evaluación matizada y equilibrada, pero en realidad termina como una respuesta vaga y sinuosa.