Takeaways de llave de ZDNET
- Usar AIS significa enfocarse de manera efectiva en la orientación y la gobernanza.
- También deberá asegurarse de capacitar al talento para administrar sus agentes de IA.
- Rastree y rastree los resultados para crear el asistente de trabajo perfecto habilitado para la tecnología.
No es inusual escuchar a los líderes empresariales discutir la IA que se usa para aumentar en lugar de reemplazar al personal, pero ¿qué significa esa nueva relación de trabajo en la práctica?
Cinco líderes empresariales explican cómo puede convertir la IA en un miembro del equipo de confianza.
1. Pon las pautas claras en su lugar
Tim Chilton, consultor gerente de Ordnance Survey, el Servicio Nacional de Mapeo del Reino Unido, dijo que su organización tiene reglas sobre cómo los profesionales pueden usar IA en el día a día, particularmente para tecnologías generativas.
«Copilot se implementa en toda nuestra organización», dijo. «Tenemos pautas y capacitación sobre cómo usarlo. Estoy en el equipo de consultoría, por lo que es de interés comprender completamente esta tecnología».
Chilton dijo que a menudo usa copiloto, con la codificación y la investigación como los dos casos de uso principales. Otros profesionales también se están involucrando.
«Herramientas como Copilot están demostrando ser útiles para la investigación basada en el escritorio», dijo. «En Ordnance Survey, una gran proporción de nuestro personal, en comparación con otras organizaciones, participan en la investigación, ya sea a través de doctorados, enlaces universitarios o enlaces comerciales».
En términos más generales, Chilton dijo que las reglas y regulaciones que el sistema operativo tiene en su lugar está ayudando al personal a explorar los avances habilitados para la AI en otras áreas.
«Nuestra capacidad de ciencia de datos también está invirtiendo fuertemente en la construcción de modelos para beneficiarnos a nosotros y a nuestros clientes. Estamos utilizando estas tecnologías para generar los datos que vamos a producir en el futuro y estamos cambiando la forma en que capturamos y la calidad, aseguramos esa información», dijo.
«Cuando se trata de información geoespacial, estamos poniendo mucho tiempo y esfuerzo en cómo usamos los datos de observación de la Tierra, que son los datos de los satélites, para obtener características automáticamente en el terreno, que luego serán validados y seguros antes de ser puesto en nuestros modelos. Estamos haciendo que trabajen nosotros mismos y también para algunos clientes comerciales».
2. Tenga un diálogo con su IA
El cofundador y presidente de Snowflake, Benoît Dageville, dijo que aún no estamos en la etapa en la que la IA actúa de forma autónoma en un escenario laboral, pero podríamos estar pronto.
«El gran paso será cuando AIS en realidad Comience a hacer cosas, como mirar todos sus correos electrónicos y responder por usted. Entonces, debes tener plena confianza, porque no estás allí para supervisar «.
Sin embargo, Dageville también emitió una advertencia, lo que sugiere que solo porque su IA puede funcionar de forma independiente no significa que deba dejarlo.
«La confianza ciega tampoco es genial», dijo. «Es importante tener discusiones para adultos con IA y comprender dónde necesita impulsar la tecnología y guiarla aún más».
Dageville enfatizó la importancia de las consideraciones y procesos técnicos, como la gobernanza, la seguridad, las integraciones y los permisos de acceso a datos.
«La IA no debe ver documentos que no tenga derecho a ver y no debe decirle algo que se supone que no debe saber. Entonces, la confianza también proviene de la plataforma y toda esta gobernanza», dijo.
«Pero al final del día, la IA es como un ser humano. Y por mucho que confíes en alguien, aún podrías escuchar lo que están diciendo y decir: ‘Está bien, tal vez estoy de acuerdo con lo que estás diciendo, así que tal vez debería hacer otra pregunta’. Es un diálogo «.
3. Desarrollar el talento de nivel medio
Rom Kosla, CIO de Hewlett Packard Enterprise (HPE), dijo que le gusta el concepto de copilotos que actúan como asistentes a profesionales que funcionan con IA, y eso es algo que ha explorado en su organización.
«Estábamos trabajando con una compañía que analizó habilitar el desarrollo junior, y luego tiene un desarrollador senior que asigna tareas a los agentes, y puede asignarles tareas en bases de datos y tal vez redes, y regresa con diferentes escenarios», dijo.
«Pero puedes elegir como desarrollador senior: puedes devolverles su trabajo para seguir mejorando: ‘Necesito que hagas esto’. Y lo que sucede es que permites que el desarrollador principal tenga más brazos y piernas, extender «.
Sin embargo, el hecho de que tenga AIS recogiendo la holgura para las tareas de nivel inferior no significa que el papel del desarrollador junior desaparezca.
Como descubrió mi colega Sabrina Ortiz, las empresas necesitan humanos al tanto para garantizar que se pueda confiar en AIS para que funcione de manera efectiva. Refinar el talento humano significa permitir que los desarrolladores junior aprendan y se muevan a posiciones de nivel superior.
«Nadie se convierte en un desarrollador senior solo porque se apoderan de los dedos. Todavía necesitan escalofríos. Deben comenzar como desarrollador junior. Deben acumular esa habilidad. Necesitan comprender los tipos de respuestas», dijo Kosla.
«Piense en el modelo de aprendizaje, solo porque tenemos todas estas capacidades de IA, aún necesita las habilidades para comprender cada capa de la pila. Eso no va a desaparecer».
4. Evalúe los entregables de su agente
Antony Hausdoerfer, Group CIO en el especialista en desglose automotriz The AA, dijo que los agentes de IA deben ser rastreados, rastreados y evaluados como sus homólogos humanos.
«Al igual que cualquier miembro de su equipo, debe medir si puede confiar o no, y eso generalmente es observando la experiencia y evaluando lo que han hecho y si entregaron o no el resultado», dijo.
«Debes preguntar: ‘¿Se cumplieron sus compromisos?’ Debe comenzar a aplicar esas evaluaciones al mundo de los agentes y usarlas como puntos de prueba «.
Hausdoerfer sugirió que encontrar la tecnología emergente adecuada puede ser difícil porque el mercado está inundado de opciones. Los líderes empresariales deberían pensar cuidadosamente antes de confiar en un agente como miembro de su equipo.
«Ahora hay muchos niveles diferentes de IA, y todavía hay mucho ruido en el sistema. Hay muchas aplicaciones», dijo.
«Tiene los sistemas centrados en el negocio que mejorarán su productividad, como Copilot y algunas de las capacidades de ChatGPT. Pero luego tiene las aplicaciones más a medida, que serán transformadoras desde una perspectiva comercial, en términos de lo que IA ofrece para los clientes».
5. Cree el pasante perfecto
Vivek Bharadwaj, CIO del fabricante de ropa Happy Socks, sugirió que el ritmo rápido de cambio hace que sea difícil saber a dónde girar a continuación al traer AIS a su equipo.
«Es un mundo nuevo y valiente», dijo. «Hay tantas cosas sucediendo. Creo que en muchos casos, incluso la definición de IA de agente es inconsistente».
Para contrarrestar esta imprevisibilidad, Bharadwaj dio su definición de IA agente para ayudar a establecer el nivel de la relación entre los humanos y las tecnologías emergentes en el nuevo lugar de trabajo.
«La IA Agentic es, en mi opinión, su pasante de tecnología perfecta. En lugar de pensar en la IA agente como una superinteligencia amplia, considero que es un pasante personal que puede usar para automatizar partes específicas de su flujo de trabajo», dijo.
«La persona efectiva que aprovecha la IA agente es un pensador de sistemas. Puede comprender y dividir su trabajo en componentes discretos, para que puedan decir qué elemento, humano o agente, contribuye al otro».
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