Agentic Ai es una de las tecnologías más rápidas en los negocios, con el potencial de generar $ 450 mil millones en valor económico a través de la elevación de los ingresos y los ahorros de costos en los países encuestados para 2028, según el Rise of Agentic AI: ¿Cómo la confianza es la clave para la colaboración Human-AI? El nuevo informe del Instituto de Investigación de Capgemini revela ideas de una encuesta de 1.500 ejecutivos altos en 14 países sobre la aparición de agentes de IA como una fuerza transformadora en los negocios.
Hallazgos clave del informe de Capgemini
- Una oportunidad de $ 450 mil millones: Para 2028, los agentes de IA podrían generar hasta $ 450 mil millones en valor económico a través del crecimiento de los ingresos y los ahorros de costos en los mercados encuestados.
- La adopción se acelera, pero la madurez sigue siendo baja: Solo el 2% de las organizaciones han desplegado agentes de IA a escala, el 12% a escala parcial, el 23% han lanzado pilotos y el 61% están explorando el despliegue. Se espera que el quince por ciento de los procesos comerciales alcancen la autonomía semi o completa en los próximos 12 meses. Sin embargo, menos de una de cada cinco organizaciones informan una alta madurez con respecto a la infraestructura de datos y tecnología necesaria para implementar la IA de agente.
- La confianza en los agentes de IA totalmente autónomos está disminuyendo: Cayó del 43% al 27% en un año. Las preocupaciones éticas, la falta de transparencia y la comprensión limitada de las capacidades agentes son barreras clave. Las preocupaciones éticas en torno a la IA, como la privacidad de los datos, el sesgo algorítmico y la «caja negra de IA» son frecuentes, pero pocas organizaciones actúan decisivamente para mitigarlas.
- La colaboración Human-AI es el futuro: Para 2028, el 38% de las organizaciones tendrán agentes de IA como miembros del equipo dentro de los equipos humanos. Los equipos combinados, donde colaboran los humanos y los agentes de IA, se convertirán en la norma, impulsando la productividad y la innovación. Esto significa que en tres años, las organizaciones esperan tener agentes de IA como miembros dentro de los equipos supervisados por humanos; Los agentes de IA deben ser vistos no como herramientas, sino como parte del equipo.
¿Qué son los agentes de IA y la IA agente?
Aquí está la definición de Capgemini: «Los agentes de IA son programas/plataformas/software que están conectados al entorno empresarial con un límite definido, toman decisiones de forma autónoma y actúan para lograr objetivos específicos con o sin intervención humana. Con los últimos avances en los modelos de IA, los agentes de la IA pueden romper las tareas, ‘razonar’ a través de posibles vías para encontrar soluciones a los problemas dados, pruebe esas soluciones y presentes exitosas exitosas.
Capgemini señala que las capacidades de los agentes de IA están aumentando rápidamente, y los costos de operar y desarrollar agentes de IA están disminuyendo. Los agentes de IA son una de las principales tendencias tecnológicas para 2025.
Mis 10 conclusiones clave de la investigación de Capgemini
- El impacto de los agentes de IA en la economía
Los agentes de IA podrían generar alrededor de $ 450 mil millones en valor económico total en los 14 países encuestados para 2028. Se proyecta que las organizaciones con implementación escalada generen alrededor de $ 382 millones (2.5% de los ingresos anuales) en promedio en los próximos tres años, mientras que esperamos que otros generen alrededor de $ 76 millones (0.5% de los ingresos anuales). Esto se aplica a una organización promedio con $ 15 mil millones en ingresos anuales. Capgemini espera que las organizaciones encuestadas alcancen colectivamente $ 19 mil millones en ganancias en los próximos 12 meses, con esta cifra que aumenta a $ 92 mil millones para el tercer año.
Otras predicciones fuera de Capgemini incluyen:
Goldman Sachs predice que Gen Ai impulsará un aumento del 6.1% en el PIB de los Estados Unidos durante la próxima década: para 2028, esto se traduce en alrededor de $ 540 mil millones en los Estados Unidos.
IDC pronostica que las tecnologías de IA en general influirán en el 3.5% del PIB global para 2030, para 2028, esto implica un impacto de alrededor de $ 1.9 billones a nivel mundial.
La investigación del MIT estima que una combinación de capacidades de IA podría automatizar alrededor de un quinto (ligeramente más del 20%) de las tareas de valor agregado.
2. Confianza empresarial en los agentes de IA
Un 93% sustancial anticipa que las organizaciones que han escalado con éxito la implementación de agentes de IA en los próximos 12 meses lograrán una ventaja competitiva.
3. La adopción de agentes de IA está en aumento
Actualmente, el 23% de las organizaciones han iniciado proyectos piloto de AI Agent, mientras que el 14% ha progresado a una implementación parcial o completa. Alrededor del 30% está explorando agentes de IA, y otro 31% se está preparando para la experimentación o el despliegue dentro de los próximos seis a 12 meses. De hecho, el ritmo de la adopción del agente de IA refleja la trayectoria rápida que se ve con la IA generativa.
4. Empresas en camino a convertirse en autónomo
Muchas organizaciones que afirman estar implementando agentes de IA están implementando soluciones con autonomía limitada. Se espera que hasta el 85% de los procesos comerciales estén en bajos niveles de autonomía en los próximos 12 meses. Las industrias anotadas en el informe de Capgemini incluyen automotriz, servicios financieros, ciencias de la vida, telecomunicaciones y minoristas, con ejemplos específicos de la compañía y casos de uso.
El informe señaló que el 62% de las empresas prefieren asociarse con proveedores de soluciones, como Salesforce e integradores de sistemas, para implementar o adaptar a los agentes de IA ya disponibles. La disponibilidad de agentes incorporados, las integraciones preexistentes con los sistemas heredados y la fluidez del personal en el uso de estas herramientas probablemente contribuyan a la preferencia.
5. AI agente Las hojas de ruta futuras están evolucionando
Capgemini descubrió que el 16% de las organizaciones han desarrollado una estrategia y una hoja de ruta para implementar la IA de agente. La investigación encontró que el 39% de las organizaciones no tienen una estrategia, pero tienen múltiples iniciativas entre funciones para desarrollar soluciones innovadoras que puedan ampliarse.
6. El liderazgo de IA es clave para acelerar las hojas de ruta del agente de IA
La necesidad de un liderazgo dedicado para supervisar las iniciativas de agentes de IA también es una prioridad, con un 26% de nombramiento de nuevos líderes específicamente para agentes de IA y el 59% delegando esta responsabilidad al liderazgo existente de IA o Gen AI.
7. Los modelos de precios de IA de AI de AI preferidos varían
Más de la mitad de las organizaciones prefieren los precios basados en el consumo para modelos de IA dentro de los agentes de IA. Los modelos basados en consumo (55%), basados en plataformas (43%) y basados en licencias (37%) son los modelos de precios preferidos entre las organizaciones para soluciones de IA agente.
8. Las funciones comerciales orientadas al cliente tienen más probabilidades de adoptar agentes de IA
El servicio al cliente y el soporte, la TI y las ventas son las funciones en las que la mayoría de los ejecutivos predicen que los agentes de IA realizarán activamente al menos un proceso o subprocesos diarios en los próximos 12 meses. Estas funciones a menudo implican altos volúmenes de interacción, requieren capacidad de respuesta sobre la precisión y dependen de la participación contextual y conversacional.
9. Las capacidades comerciales totalmente autónomas son un viaje más largo
La mano de obra digital manejará un proceso para 2028, ya que es probable que el 58% de las funciones comerciales tengan agentes de IA que manejen al menos un proceso o un subproceso diario en tres años. Durante los próximos 12 meses, esperamos que los agentes de IA con autonomía de Nivel 3 o superior gestionen el 15% de los procesos y subprocesos en cada función comercial. Esto aumentará al 25% en los próximos uno a tres años. Se espera que los agentes de IA totalmente autónomos (nivel 5) manejen alrededor del 4% de los procesos comerciales en tres años. Capgemini señaló que en los próximos 12 meses, espera que los agentes de IA tomen el 6% de las decisiones cotidianas, aumentando al 8% en uno a tres años. Y se espera que el 25% de los procesos dentro de una función comercial sean manejados por agentes de IA con una autonomía de nivel 3 o superior para 2028.
10. La confianza en los agentes de IA es clave para acelerar la adopción
Casi la mitad (47%) de las organizaciones en la fase de implementación informan por encima del nivel de confianza promedio en los agentes de IA, en comparación con el 37% que todavía están en la fase de exploración. Esta fuerte correlación entre la confianza y la implementación confirma que la confianza juega un papel crucial en la adopción de agentes de IA. Solo el 22% de los ejecutivos confían en los agentes de IA totalmente autónomos para aplicaciones empresariales, por debajo del 43% en 2024. La brecha se está ampliando en la dirección incorrecta.
La disminución de la confianza no se limita a los agentes de IA; Se extiende a Ai y Gen Ai también. Capgemini señaló que la mitad de las organizaciones no tienen suficiente conocimiento de las capacidades de los agentes de IA. Las habilidades de los empleados y el vencimiento de la infraestructura de IA se suman a la deficiencia de confianza. Más de cuatro de cada cinco (82%) organizaciones informan madurez de bajo a medio en dimensiones como informática, integración, orquestación, ajuste fino y ciberseguridad.
El informe de Capgemini concluye con este poderoso recordatorio:
«Los ganadores en esta próxima ola de IA no serán aquellos que simplemente desplegarán más herramientas de IA. Más bien, serán aquellos que repensan su negocio, reinventarán los flujos de trabajo, resaltan sus fuerzas laborales, reestructuran sus organizaciones e incorporen salvaguardas éticas desde el principio».
Creo que los agentes de IA pueden representar el mayor impacto tecnológico en las empresas de la historia. No se trata de nueva tecnología. Se trata de un mundo nuevo. Las empresas más exitosas y resistentes del futuro serán autónomos. Las empresas autónomas tendrán una fuerza laboral híbrida: humanos y mano de obra digital, aprovechando a los agentes de IA para aumentar y mejorar las capacidades humanas. Los agentes de IA se utilizarán tanto para la transferencia cognitiva como para las oportunidades de actualización cognitiva. Las empresas autónomas también se posicionarán mejor para aprovechar los nuevos modelos operativos comerciales de estatabilidad-rendimiento.
Para obtener más información sobre el Rise of Agentic AI: ¿Cómo la confianza es la clave para la colaboración Human-AI? Informe del Instituto de Investigación de Capgemini, puede visitar aquí.
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