El resumen de CIO Rom Kosla de la importancia de la tecnología emergente para Hewlett Packard Enterprise (HPE) probablemente resuene con cualquier ejecutivo senior: «La IA está en nuestra mente».

La investigación sugiere que Kosla está lejos de ser solo. Según un estudio reciente de McKinsey, más de las tres cuartas partes (78%) de los líderes empresariales informan que su organización usa IA en al menos una función comercial.

Kosla le dijo a ZDNet que HPE utiliza aplicaciones de terceros con capacidades de IA incorporadas y ha pasado los últimos 18 meses desarrollando una solución de chat interna llamada Chathpe, un centro de IA generativo utilizado para procesos internos.

Aquí hay cuatro formas en que puede usar las experiencias de Kosla para convertir la IA en una ventaja comercial.

1. Establecer una estrategia de IA

Al igual que otras empresas de chip azul, HPE utiliza múltiples modelos de IA externos y plataformas de tecnología. Los profesionales usan Copilot de Microsoft para aumentar la productividad, mientras que los desarrolladores usan Copilot GitHub.

«El objetivo aquí es que, a medida que implementamos licencias para personas, aprovechan estas tecnologías para hacer sus trabajos diarios», dijo Kosla.

La estrategia se vuelve más interesante en Chathpe, una plataforma a medida que funciona con la tecnología Azure y Operai.

Kosla dijo que la compañía tiene una cartera de casos de uso que se evalúan y evalúan. Por ejemplo, un equipo legal puede querer usar la IA para revisar los contratos, extraer ideas específicas y generar nuevas plantillas.

«Lo que luego hacemos es trabajar con ellos, aprovechar Chathpe y señalarlo a datos de origen específicos», dijo Kosla. «También limitaremos el acceso a los datos, porque no queremos que las personas usen información sin cuidado y consideración».

También describió cómo los casos de uso podrían burbujear en otras áreas del negocio.

«En el caso de las operaciones, se trata más del chat. Puede pensar que es algo para el servicio al cliente. Por ejemplo, puede haber un caso de uso en el que las personas quieran encontrar un número de pieza. Utilizan Chathpe para acceder a la información, y la tecnología proporciona información para ayudar a los clientes», dijo Kosla.

Agregó que el marketing puede usar Chathpe para identificar qué campañas podrían reutilizarse, mientras que las finanzas podrían optar por casos de uso de análisis.

2. Entrena a todos para usar AI

Kosla dijo que su personal a menudo discute el concepto de especialidades y menores en su viaje para convertirse en una organización de TI madura.

«Si piensas en una universidad, tal vez te concentres en la economía, y eso es realmente lo que quieres hacer», dijo. «Sin embargo, no está de más aprender las finanzas, el marketing o hacer un menor en informática. Todas esas cosas crean una visión saludable de las oportunidades que puede aplicar».

Según Kosla, ese es el enfoque que HPE lleva a la IA. La compañía quiere que todos los empleados consideren y sean competentes en varias especialidades y menores como áreas de habilidad.

«Si su especialidad está en la cadena de suministro, debe menor en IA. O si su especialidad está en IA, debe menor en la cadena de suministro», dijo. «Debes ser lo más diverso posible en tu conocimiento, porque todo lo que estamos haciendo va a cruzar los límites de otras áreas del negocio».

Kosla explicó cómo el concepto de especialidades y menores de HPE está reforzado por el aprendizaje y el desarrollo centrado en la IA. «Habilitamos esa capacitación con nuestros sistemas de recursos humanos. Las personas pueden entrar y aprender. El objetivo aquí es hacer que la capacitación de IA esté disponible para todos», dijo.

Pero este enfoque no se detiene en el entrenamiento: Kosla enfatiza cuán importante es el seguimiento después del hecho también. «A medida que adoptan la tecnología, mi regla es siempre: ‘Si la aprendes, debes usarla’. No es genial tener un certificado y no poder aplicar el conocimiento «.

3. Ponga barandillas en su lugar

Kosla dijo que ya está claro que la IA impregnará todas las organizaciones, funciones y roles, lo que llevará a un impacto proporcional en el acceso a la información. Los líderes empresariales inteligentes se centrarán en gestionar la relación entre las tecnologías de agente y sus homólogos humanos.

«Desde un punto de vista de TI, pienso en controles y barandillas», dijo. «Necesita el factor humano de las preguntas de comprensión como, ‘¿Qué está haciendo la máquina y qué decisiones están tomando en su nombre?

Kosla dijo que estas barandillas solo pueden establecerse y refinarse mediante la asociación de TI de manera efectiva con el negocio.

«Gran parte del trabajo inicialmente fue sobre preguntas como, ‘¿Cómo nos aseguramos de administrar la ingeniería rápida correctamente, que los datos que se extraen son limitados, la cantidad de capacitación se gestiona correctamente y las respuestas del motor son precisas?'»

Continuó: «Hay frases clave a las que no queremos que nuestros motores respondan porque, potencialmente, las respuestas podrían ser peligrosas o dañinas. Por lo tanto, lo que estamos tratando de hacer es asegurarnos de que la solicitud sea para el uso del negocio, pero también que el trabajo no genera demasiadas consultas, porque queremos evitar grandes costos».

4. Considera a dónde irás a continuación

Kosla dijo que el enfoque interno de HPE a la IA continúa madurando, y la compañía se mezclará modelos internos y externos de acuerdo con los requisitos. El enfoque actual de la compañía es utilizar la IA para aumentar las actividades operativas del personal.

Sin embargo, Kosla también reconoció que los agentes de IA están evolucionando rápidamente. Su compañía ya usa software de otros proveedores, como SAP y Salesforce, que están implementando servicios de agente.

Una de las preguntas clave que HPE está considerando es la orquestación de IA en su modelo operativo de extremo a extremo.

«Si orquestamos entre dos proveedores y tienen dos agentes diferentes, pero un individuo está usando ambos y giran su silla entre una aplicación y otra, podrían descubrir que no hablan entre sí», dijo. «Entonces, tenemos que construir esa capa de orquestación, o tenemos que encontrar la mejor práctica en torno a ese problema».

Kosla dijo que estos problemas técnicos templarán parte de los agentes exagerados.

«Cuando piensas en un individuo, no están vinculados a una sola aplicación», dijo. «Y ese es el desafío que enfrentamos. Hay muchas vender cuando se trata de agentes. Pero no eres un agente que solo financia, también estás haciendo finanzas, citando, precios y todos esos sistemas interactúan juntos».