Codificación. Investigación. Aprendiendo. En estos días, Jim Stratton, director de tecnología de la plataforma de gestión de capital humano, Workday, recurre a la inteligencia artificial para impulsar las tareas cotidianas.

Casi el 60% de los 20,000 empleados de Workday usan regularmente la IA en su rutina diaria. La mitad dice que proporciona nuevas ideas o les ayuda a ser creativos, y las tres cuartas partes informan que los hace más productivos, incluido Stratton.

«Cada vez más, me apoyo en ello como una herramienta para ayudar a hacer las cosas, y encuentro que puedo hacer mucho más de lo que pude antes», dijo Stratton.

Pero Workday no ha reducido su fuerza laboral a pesar de los beneficios de la IA, y más empresas como esta están descubriendo que la IA aumenta su fuerza laboral en lugar de reemplazarla. La adopción generalizada de tecnologías de IA resalta la necesidad de habilidades humanas para garantizar la implementación exitosa de la tecnología. Como resultado, los humanos son tan demandados como siempre, con IA creando nuevas oportunidades para aquellos que adoptan el cambio.

«Artificial intelligence does not just help workers, artificial intelligence needs workers to function,» said Nazrul Islam, co-author of research study «Worker and Workplace Artificial Intelligence (AI) Coexistence: Emerging Themes and Research Agenda,» which argues that a collaborative relationship, where AI supports and enhances human abilities, is both realistic and already

Cuando se trata de habilidades como las fortalezas humanas y conceptuales esenciales, la IA no podrá superar a los humanos. Las habilidades humanas implican administrar personas, inteligencia emocional, coordinación y trabajo en equipo, mientras que las habilidades conceptuales incluyen creatividad, pensamiento crítico y razonamiento analítico.

Esta evolución significa trabajadores, incluso en campos tradicionalmente técnicos, ahora deben construir y fortalecer las habilidades orientadas a las personas que tal vez estaban infravaloradas en el pasado.

«Incluso los ingenieros tienen que pensar de manera diferente sobre su propia combinación de habilidades», dijo Aneesh Raman, director de oportunidades económicas de LinkedIn. «Tener una mezcla deliberada de habilidades técnicas y no técnicas se está convirtiendo en un diferenciador entre un buen ingeniero y una excelente, especialmente en el lugar de trabajo con IA».

El estudio del Islam también presenta una nueva carrera perpetua cíclica entre trabajador y IA en el lugar de trabajo. A medida que AI asume ciertas funciones, los trabajadores deben adaptarse aprendiendo nuevas habilidades y desarrollándose continuamente para mantenerse relevantes en un entorno impulsado por la IA, destacando la importancia de aumentar más que nunca.

La necesidad de aumentar

Si bien mantenerse actualizado en el campo de uno siempre es valioso, aprender a usar las herramientas de IA de manera efectiva es cada vez más lo que distingue a los empleados en la fuerza laboral actual.

Un informe de LinkedIn publicado a principios de año encontró que el 81% de los ejecutivos mundiales encuestados tenían más probabilidades de contratar a alguien que se sienta cómodo usando herramientas de IA que alguien con más años de experiencia relevante pero menos confianza usando IA.

«Durante mucho tiempo he creído que la IA no reemplazará a los humanos, pero los humanos con IA reemplazarán a los humanos sin ella», dijo Karim Lakhani, presidente del Digital Data Design Institute de Harvard y Dorothy y Michael Hintze Profesor de Administración de Empresas en Harvard Business School. «La mejora ya no es opcional, es un imperativo de carrera».

Los trabajadores ya están tomando la iniciativa de aprender por su cuenta. En los Estados Unidos, la alfabetización de IA es la habilidad número 1 de más rápido crecimiento en LinkedIn. Los cursos de IA también están cada vez más disponibles en plataformas de aprendizaje, como Coursera, Google Cloud y Amazon Web Services.

Los líderes y empleadores empresariales también juegan un papel crucial en la habilitación de esta transición.

«Con la IA reformulando a todas las industrias, todos los trabajadores tienen que seguir aprendiendo a usar las herramientas o se quedarán cada vez más atrás. Y priorizar la mejora es una responsabilidad en ambos lados, para las empresas y sus trabajadores», dijo Lakhani.

Un informe digital de McKinsey, Superagencia en el lugar de trabajo: capacitar a las personas para desbloquear el potencial de IA, descubrió que el 60% de los empleados tienen opiniones optimistas sobre la IA. La mitad expresó el deseo de una capacitación generativa de IA más formal de sus organizaciones.

Un ejemplo que Hannah Mayer, socia de McKinsey y coautora del informe, señaló que involucró a un cliente creando un módulo de capacitación con empujones personalizados para ayudar a los vendedores a prepararse de manera más efectiva para las interacciones del cliente.

La capacitación adecuada ayuda a los empleados a trabajar de manera más eficiente y comprender que las herramientas de IA están destinadas a apoyarlos, no reemplazarlos. En el ejemplo anterior, los trabajadores se vuelven más productivos sin entregar sus tareas a la IA.

Al asesorar a los líderes empresariales cómo eliminar la fricción en la implementación de la IA, Mayer dijo: «Proporcionar la capacitación que los empleados están solicitando desesperadamente literalmente».

¿Qué es el ROI de AI?

En teoría, si los empleados pueden aprender IA en el trabajo, luego podrán aplicar esas habilidades a sus propias tareas, lo que los hará más productivos y eficientes. Sin embargo, la adopción aún enfrenta obstáculos. Desarrollar estas tecnologías y implementarlas es costoso, y el ROI sigue siendo desconocido.

El mismo informe de McKinsey encontró que en todas las industrias, la mayoría de los ejecutivos de nivel C informaron rendimientos limitados de las inversiones de IA de toda la empresa. Solo el 19% vio un crecimiento de los ingresos por encima del 5%, y el 39% vio un aumento moderado de 1-5%.

A pesar del valor percibido, un estudio de LinkedIn encontró que solo la mitad de las empresas que usan IA generativa durante dos años han visto un aumento del 10% en los ingresos, un número que aún no justifica la implementación generalizada y la capacitación. Una forma más efectiva de evaluar el ROI es evaluarlo caso por caso.

«Hay una cantidad significativa de ahorro de tiempo que pueden traducirse en ahorros de dinero, porque los analistas pueden pasar su tiempo ahora en un trabajo más estratégico», dijo Andrea Derler, Ph.D, Principal, Investigación y Valor, en Visier, una compañía de análisis de personas que proporciona a las empresas con ideas impulsadas por IA sobre su fuerza laboral.

Por ejemplo, uno de los clientes de Visier, Baptist Health, pudo reducir su facturación en un 50% mediante el uso de los Insights de la fuerza laboral, lo que ahorra dinero ya que la incorporación de nuevos empleados es una experiencia costosa y también un asesino de moral para los trabajadores. Otro cliente, a quien Derler no pudo nombrar, ahorró el 80% del tiempo que anteriormente había pasado recopilando datos.

Pérdida de trabajo a raíz de AI

Más allá de los beneficios, AI está reemplazando algunos trabajos. Los titulares de noticias abundan con las principales empresas que reducen sus fuerzas laborales para implementar la IA.

Por ejemplo, el cofundador y CEO de la plataforma de aprendizaje de idiomas Duolingo dijo recientemente que la compañía dejaría gradualmente de usar trabajadores contratados para tareas que AI puede manejar. Las empresas que no son de tecnología también sienten el calor. United Parcel Service (UPS) anunció planes para reducir 20,000 trabajadores debido a la aparición de nuevas tecnologías, incluido el aprendizaje automático.

Este cambio no solo se espera, sino que también refleja un patrón común visto en las principales transformaciones digitales. Al igual que el auge de Internet, que hizo que muchos trabajos tradicionales obsoletos, también dio lugar a industrias y roles completamente nuevas que anteriormente eran inimaginables, como el diseño de UI/UX web, la publicación digital, el comercio electrónico y la gestión de redes sociales.

«Sucedió en cada transformación realmente grande en los últimos 20 años; cada vez que teníamos nuevas tecnologías, los trabajos cambiaron, lo cual es muy desafortunado para las personas involucradas, pero era casi parte de la transformación», dijo Derler.

Trabajos del futuro

A medida que la historia se repite, AI ahora está abriendo innumerables trabajos en el sector relacionado, desde ingeniería de aprendizaje automático y anotación de datos hasta consultoría de ética de IA y diseño rápido. Estas posiciones reflejan las necesidades en evolución de un paisaje tecnológico que avanza rápidamente.

«Los ingenieros de IA, los investigadores de IA y los consultores de IA son algunos de los trabajos más demandados y de más rápido crecimiento en LinkedIn este año», dijo Raman.

Incluso los trabajadores que no están directamente en el campo de la IA están obteniendo oportunidades para hacer más de lo que quieren hacer al delegar tareas menos importantes a la IA.

Workday alienta y apoya el uso interno de IA de sus empleados a través de un programa llamado EverydayAI. Desde que estableció el programa, la productividad ha aumentado, beneficiando mutuamente a los empleados y a la organización general sin desarraigar su fuerza laboral actual.

«Probablemente estamos viendo 20-30% en términos de registros basados ​​en IA, por lo que es una gran ganancia de productividad, y no miramos eso, ya que necesitamos un 20-30% menos desarrolladores, vemos que podemos hacer mucho más, mucho más rápido», dijo Stratton.

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