Si está buscando una alternativa a la vida corporativa, el trabajo por cuenta propia, a veces llamado «soloprenaje», puede ser la respuesta para usted. Puede aplicar su desarrollo de software, diseño o habilidades comerciales como contratista independiente, y ganarse la vida decente.

O, llevando un paso más allá, puede construir su propia empresa para obtener rendimientos aún mayores. Sin embargo, construir un negocio escalable requiere inversión financiera, ideas de productos, investigación de mercado, perspicacia de marketing, habilidades de ventas, soluciones tecnológicas y probablemente un equipo de personas calificadas para ayudar a que suceda. Se necesita dinero y recursos.

Hasta ahora. Tim Cortinovis, en su reciente libro, Unicornio de una sola mano: cómo construir solo una empresa de mil millones de dólaresafirma que puede construir una gran empresa con solo herramientas de IA y trabajadores independientes. Las herramientas en línea y de IA ahora disponibles hacen posible construir y escalar rápidamente una empresa por sí mismo, o al menos con un equipo realmente pequeño. El único ingrediente faltante es el espíritu de innovación y capacidad del emprendedor para identificar y servir a un mercado.

Lo que se necesita para escalar un negocio de una sola persona es la mentalidad correcta, el conjunto de herramientas y el modelo de negocio, explicó Cortinovis en un podcast reciente. Con la aparición de agentes de IA, «puedes manejar todo», dijo.

«Trabajan en casi todas las plataformas de la misma manera. Usted tiene un agente administrativo, el cerebro de los demás. Tiene subagentes en el camino hacia abajo, y puede dar a los subagentes acceso a la información del cliente, las direcciones del cliente, etc. Los procesos y son responsables de que esa persona tenga éxito «.

¿Es realista una mega negocio de una persona? Francamente, todavía suena como mucho trabajo y preocupación. Los pioneros de la industria que han escalado sus propios negocios tienen reacciones mixtas a esta noción.

Para empezar, puede depender de algunos factores, especialmente de la naturaleza de la industria. Es difícil imaginar, por ejemplo, operar una instalación o banco de refinación de gas natural de una persona.

«La verdadera pregunta no es si una persona puede escalar algo grande, es qué industrias lo hacen factible», dijo Cassie Kozyrkov, CEO de Kozyr y la primera científica de decisión principal de Google. «En sectores de menor riesgo como el comercio, el contenido o la productividad, es completamente posible que los fundadores de solo construyan negocios masivos. La infraestructura y las herramientas están en su lugar, y se puede acceder a la distribución».

En industrias de alto riesgo, como la atención médica, las finanzas o la ley, «las limitaciones principales no son técnicas, están operativas: seguridad, cumplimiento, regulación y auditabilidad son esenciales para implementar soluciones de manera responsable y aprobar un escrutinio empresarial», explicó Kozyrkov.

«Ya hay algunas compañías solopreneur de tamaño impresionante en la llamada borde hemorrágico», dijo Nic Adams, cofundador y CEO de Orcus. «Un solopreneur o micro-equipo puede construir y escalar una operación de mil millones de dólares armando la automatización, las tuberías de datos, los agentes de administración automática, por nombrar algunas. La clave es combinar la IA adversaria en tiempo real con infraestructura modular nativa de la nube que escala horizontalmente sin humanos sin humanos, como las orortas y las carteras y las carcajadas de cabeza». «.». «.». «.». «.». «.». «.».

Lograr la escala «ya no depende del personal; depende del apalancamiento», acordó Arvind Rongala, CEO de Edstellar. «El solopreneur de hoy no necesita hacer todo, solo necesita arquitectar un sistema donde la tecnología, el talento global y la automatización hacen el trabajo pesado».

Aún así, hay límites en cuanto a hasta qué punto un solopreneur puede ir a construir una mega empresa.

«No creo que lo que sugiera Cortinovis sea factible», dijo Komninos Chatzipapas, fundador de Herahaven AI. «Especialmente en el contexto de alguien no calificado que usa AI para escalar un negocio. Creo que esta predicción es una consecuencia del efecto Dunning-Kruger, que muchas personas experimentan con IA. Esto es cuando la comprensión limitada de la IA los lleva a sobreestimar enormemente las habilidades actuales de la IA».

«Si bien hay compañías que han logrado algo similar, como MidJourney con una valoración de $ 1 mil millones con 11 empleados, estaban desarrollando un producto de IA en lugar de usar IA para desarrollar un producto», continuó Chatzipapas. «La IA tiene una amplia amplitud de conocimiento, pero una profundidad limitada. Puede ser un mejor programador que la mayoría de las personas, pero mucho peor que su desarrollador de software promedio».

Esto es lo contrario de lo que se necesita para construir un negocio exitoso, señaló. «Las empresas prosperan en una experiencia profunda en el dominio, una ejecución perfecta y ser el mejor en una cosa específica, como la generación de imágenes para la mediana edad o la búsqueda de Google. Eso no es algo de lo que la IA todavía es capaz».

Chatzipapas dijo que la prueba de la incapacidad de la IA para apoyar la escala en muchos dominios «es el número de personas que todavía están involucradas en la escritura de contenido, que debería haber sido la razón

La IA puede generar, automatizar y predecir, «pero aún así lucha con el juicio abstracto, la narración estratégica y la confianza empresarial», dijo Rongala. «Estos siguen siendo el dominio de la intuición humana».

Adams agregó que «quedan algunas brechas en la orquestación AI perfecta y la toma de decisiones autónomas seguras a escala. Los verdaderos agentes autónomos que manejan los flujos de trabajo complejos de dominio múltiple de extremo a extremo sin intervención humana aún son incondicionales. Además, existe la necesidad de una detección de amenazas AI de latencia ultra baja en la plataforma en sí misma de la explotación adversarial, una carrera armamental en sí misma en sí misma,» «.

¿Cuáles son las mejores herramientas y tecnologías para escalar y sostener un gran negocio de una persona o en el equipo pequeño?

ADAMS recomendó «Plataformas de cálculo en la nube para escala elástica; orquestación de contenedores, como Kubernetes para la modularidad; modelos avanzados de lenguaje grande sintonizados para tareas específicas de dominio; marco de orquestación de IA como Langchain o tuberías personalizadas; y las capacidades de observabilidad de estado de estado para monitorear los comportamientos emergentes. En esencia, un entorno de AI de autohelegios de autohelegios, autopensadores de auto-asunto para monitorear los comportamientos emergentes.

Las mejores herramientas son las que eliminan los cuellos de botella, dijo Rongala. «Copilotos de IA, CRMS inteligente, plataformas de pago globales y API modulares». Aún así, agregó, «lo que realmente impulsa el éxito es la claridad: saber qué no hacer y dejar que el sistema funcione el resto. No se trata de ser un ejército de una sola persona, se trata de ser un pensador de sistemas».

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