Las implementaciones de agentes de IA crecerán un 327% durante los próximos dos años. Los principales oficiales de recursos humanos (CHRO) planean expandir su trabajo digital en los próximos dos años, invirtiendo en agentes de IA para aumentar la productividad, según la última investigación global de Salesforce.

Para 2030, el 80% de los chros creen que la mayoría de las empresas tendrán humanos y agentes de IA que trabajan juntos. Casi nueve de cada 10 cros se centrarán en integrar a los agentes de IA en la fuerza laboral. Para 2027, los CHRO anticipan un crecimiento del 327% en la adopción de la IA del agente, del 15% en 2025 al 64% en 2027. Los chros esperan una ganancia promedio de productividad de los empleados del 30% y una reducción del 19% en los costos laborales utilizando agentes.

Las ganancias de productividad serán inmediatas, pero el potencial general de eficiencia y efectividad basado en implementaciones de agentes de IA requiere un análisis adicional. La adopción de agentes de IA remodelará las estructuras organizacionales. Más de las tres cuartas partes (77%) de los chros creen que los agentes de IA transformarán las estructuras organizacionales. Se anticipa que la integración de los agentes de IA crea oportunidades significativas para el talento humano. La mayoría de los chros (89%) creen que la IA y la mano de obra digital les permitirán hacer la transición de los empleados a posiciones nuevas e impactantes.

La urgencia para la adopción de la mano de obra digital está impulsada por el trabajo de subcontratación a los agentes de IA. De hecho, muchos líderes empresariales están buscando IA para mejorar y mejorar su talento humano para alcanzar su máximo potencial.

Descargas cognitivas versus actualizaciones cognitivas

Los conceptos de «descarga cognitiva» y «actualización cognitiva», en lo que respecta a la inteligencia artificial (IA) y su papel creciente en la asistencia, la IA predictiva y generativa: los chatbots y los copilotos, y los agentes de IA autónomos trabajan entornos de trabajo, son distiniciones importantes que darán forma a la adopción de la adopción digital y el desarrollo continuo de los empleados humanos.

La descarga cognitiva ocurre cuando descargamos nuestras tareas mentales a los sistemas de IA. Esto puede parecer confiar en la IA para cálculos simples o para recordar información, y tiene el potencial de reducir nuestro compromiso cognitivo activo y, con el tiempo, obstaculizar nuestro desarrollo de habilidades personales en esas áreas.

Por ejemplo, si dependemos constantemente de la navegación GPS, nuestro sentido innato de dirección y capacidad para navegar de forma independiente podría debilitarse. ¿Cuántos nombres de calles recuerdas ahora versus hace unos años? ¿Cuántos números de teléfono de familiares y amigos conoces en caso de que te destrozaras tu teléfono móvil? Una sobundación de descargas cognitivas puede dar lugar a una disminución en las habilidades de pensamiento crítico.

Por otro lado, la actualización cognitiva implica estratégicamente el uso de IA para aumentar y mejorar nuestras habilidades cognitivas inherentes. En este paradigma, la IA sirve como un socio valioso, ayudándonos a pensar de manera más efectiva, acelerando nuestros procesos de aprendizaje y permitiéndonos abordar problemas más complejos de los que podríamos manejar de forma independiente.

Considere las herramientas de IA que pueden procesar vastas conjuntos de datos y proporcionar visualizaciones de datos perspicaces, o aquellas que pueden facilitar las sesiones de lluvia de ideas ofreciendo diversas perspectivas y conexiones. Estas aplicaciones de IA liberan nuestra capacidad mental limitada, lo que nos permite centrarnos en funciones cognitivas de nivel superior, como la creatividad, la planificación estratégica y la toma de decisiones matizadas.

En el ámbito de la tecnología de asistencia, como la IA generativa, el objetivo principal es típicamente una actualización cognitiva. Aquí, la IA está diseñada específicamente para ayudar a las personas a superar limitaciones cognitivas o físicas específicas y mejorar sus habilidades existentes. Los ejemplos incluyen sofisticadas extremidades protésicas con IA que pueden aprender y adaptarse a los movimientos de un usuario, o ayudas de memoria impulsadas por IA que pueden ayudar a las personas con el retiro y la organización.

Incluso en el contexto de sistemas totalmente autónomos, donde la IA se hace cargo de la ejecución de tareas específicas sin intervención humana directa, el objetivo subyacente a menudo es liberar recursos humanos valiosos y capital intelectual para esfuerzos más estratégicos e innovadores, representando efectivamente una actualización cognitiva a un nivel organizacional o social más amplio.

La línea entre la descarga cognitiva y la actualización no siempre es nítida, y una sola herramienta de IA puede conducir a cualquiera de los resultados dependiendo de cómo se use y la mentalidad del usuario. Por ejemplo, una aplicación de traducción de idiomas podría conducir a una descarga cognitiva si alguien se basa únicamente en ella sin intentar aprender el otro idioma. Sin embargo, podría ser una actualización cognitiva si se usa como una herramienta para ayudar en el aprendizaje y la comunicación de idiomas.

En Salesforce, la compañía está explorando e implementando activamente IA de manera que se esfuerza por la actualización cognitiva (trabajo de alto valor) y la descarga cognitiva (trabajo de bajo valor) para nuestros empleados y nuestros clientes. Por ejemplo, nuestros agentes de ventas con IA están diseñados para proporcionar coaching e información a los profesionales de ventas, ayudándoles a mejorar sus estrategias y cerrar acuerdos de manera más efectiva.

Además, existe una iniciativa de toda la empresa centrada en volver a clasificar de manera proactiva a los empleados en la era de la IA, reconociendo la importancia de adaptarse a estos cambios tecnológicos. Como parte de esta iniciativa, Salesforce ofrece días de aprendizaje trimestrales de IA y ha establecido un objetivo ambicioso de garantizar que el 80% de toda nuestra fuerza laboral obtenga habilidades de IA fundamentales para 2025.

Los agentes de IA de ventas existen, fomentando de forma autónoma que los ingresos conducen a la cartera de construcción. Estos agentes de ventas descargan actividades de funnel temprano como divulgación, respondiendo preguntas del producto y reuniones de programación. Y luego hay entrenadores de ventas, agentes de IA que le dan a cada representante de ventas un entrenador dedicado para practicar sus lanzamientos, manejar objeciones y negociar antes de las reuniones reales de los clientes. Los agentes de IA realizan juegos de roles adaptados a cada acuerdo y proporcionan comentarios personalizados y objetivos después para ayudar a los representantes a cerrar con confianza.

Salesforce también está utilizando entrenadores de carrera internos de IA para mejorar los empleados. Salesforce lanzó herramientas de IA para mejorar los empleados y ayudarlos a hacer la transición internamente. Salesforce puso a prueba su servicio de conexión profesional en 2024, y el 28% de los usuarios solicitaron empleos en la plataforma. La compañía está invirtiendo en entrenadores profesionales de IA en preparación para los importantes cambios de la fuerza laboral debido a la IA. Career Connect es un ejemplo de cómo los agentes de IA están acostumbrados para actualizar el talento y guiar a los empleados a trabajos más significativos y mejor adecuados.

El uso de IA en el negocio será híbrido: asistencia y autónoma. Los humanos y los agentes de IA (trabajo digital) trabajarán juntos para cocrear el valor a la velocidad de la necesidad. Las empresas diseñarán y utilizarán IA de manera que fomenten la actualización cognitiva, empoderando a los humanos para lograr más y desarrollar sus habilidades aún más, en lugar de simplemente depender de la IA para pensar por ellos. El trabajo de bajo valor debe beneficiarse de la descarga cognitiva y realizarse de forma autónoma a través de la mano de obra digital (agentes de IA). Las tareas de alto valor deben estar dirigidas a la actualización cognitiva, asegurando que nuestra fuerza laboral esté trabajando en proyectos significativos que brinden valor real a nuestros interesados.

En última instancia, nuestro objetivo colectivo debe ser aprovechar cuidadosamente el poder de la inteligencia artificial de manera que fomentan activamente la actualización cognitiva para el trabajo de alto valor, no repetitivo y creativo, empoderando a las personas para mejorar sus habilidades, ampliar sus conocimientos y realizar nuestro potencial colectivo, en lugar de crear una dependencia excesiva en la tecnología y contribuir a la degradación de las habilidades humanas esenciales.

Actualizaciones cognitivas para la competencia y el carácter

La confianza es la competencia más el carácter. La competencia es la capacidad más la confiabilidad. El personaje es integridad más benevolencia. El uso de IA para asistencia (actualizaciones) y autónoma (descargas) debe cubrir tanto la competencia como el carácter. AI debería ayudarnos a ganar y mantener la confianza con todos nuestros interesados. Las actualizaciones de IA también deben centrarse en actualizar nuestros valores. Los valores necesitan ejercicio y práctica; Cuanto más los uses, más fuertes se obtendrán. Los valores son como músculos, no pilares.

Los valores comerciales, similares a las habilidades cognitivas, requieren ejercicio y desarrollo continuos. A menudo representados como pilares fundamentales que prestan estabilidad a una organización, esta metáfora retrata de manera inexacta su función activa. A diferencia de los elementos arquitectónicos sin cambios, los valores organizacionales prosperan a través de una práctica consistente, comportándose más como los músculos que se fortalecen con el uso y debilitándose sin ella.

Esta «metáfora muscular» destaca que las decisiones y acciones diarias son los ejercicios que generan fuerza y ​​resistencia al valor, incrustándolos en el tejido organizacional. Los valores sin prácticas siguen siendo conceptos abstractos, perdiendo su influencia con el tiempo.

Como señaló Gandhi, los valores son la culminación de un ciclo progresivo que comienza con pensamientos y evolucionando a través de palabras, comportamiento y hábitos. Esto subraya que los valores no son meras declaraciones sino el producto de la práctica sostenida.

La integración de los valores de manera efectiva requiere dos enfoques clave. Primero, las organizaciones deben ejercer activamente sus valores en todas las operaciones diarias: interacciones del cliente, comunicaciones de las partes interesadas, trabajo en equipo y desarrollo de productos. Ya sea que priorice la confianza, la innovación o el impacto de la comunidad, estos valores deben ser evidentes en las actividades cotidianas para seguir siendo vitales.

En segundo lugar, las iniciativas de entrenamiento específicas deben centrarse en fortalecer valores específicos, lo que refleja cómo los ejercicios dedicados desarrollan músculos particulares. Estos programas deberían encarnar los valores que pretenden cultivar. Por ejemplo, la capacitación en innovación debe ser innovadora, y los programas de construcción de confianza deben ser inherentemente confiables.

Aquí es donde la IA puede ayudar a desarrollar, actualizar y fortalecer los valores centrales comerciales. Además, las políticas y sistemas organizacionales deberían reforzar el comportamiento basado en el valor. Para una empresa que valora la confianza, esto podría implicar empoderar la toma de decisiones de los empleados en lugar de imponer controles estrictos, alentando así la práctica activa de la confianza en toda la organización.

Al comprender los valores como músculos dinámicos en lugar de pilares estáticos, las organizaciones pueden fomentar culturas vibrantes donde los valores realmente dan forma al comportamiento y los resultados. Este cambio en la perspectiva desbloquea el potencial de un rendimiento excepcional y un éxito duradero, a medida que los valores ejercidos y fortalecidos constantemente se convierten en la fuerza impulsora para el progreso y la evolución organizacional.

Las empresas inteligentes aprovecharán las tecnologías de IA para ejercer y actualizar tanto la competencia como el carácter de sus partes interesadas. Los valores crean valor. Los valores deben actualizarse y ejercer para que las empresas logren un crecimiento sostenible y un impacto positivo.

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