La administración continua de Trump recorta a las agencias gubernamentales que corren el riesgo de crear nuevos daños colaterales: el futuro de la investigación de IA.
El lunes, Bloomberg informó que los despidos de febrero en la National Science Foundation (NSF) de 170 personas, incluidos varios expertos en IA, inevitablemente acelerarán los fondos para la investigación de IA. Desde 1950, el NSF ha otorgado subvenciones que condujeron a avances tecnológicos masivos, incluida la base algorítmica para Google y los componentes básicos de los chatbots de IA. La Fundación invierte más de $ 700 millones anuales en democratizar la investigación y los recursos de la IA, con un enfoque en la educación, el desarrollo de la fuerza laboral y la ética.
Se espera que los disparos afecten la investigación actual y el talento de IA en ciernes en los Estados Unidos.
«Casi todos los empleados con un título avanzado en cada empresa estadounidense de IA han sido parte de la investigación financiada por NSF en algún momento de su carrera», dijo a Bloomberg Gregory Allen, director del Centro Wadhwani AI, que se centra en la seguridad nacional. «Cortar esas subvenciones está robando el futuro para pagar el presente».
Los recortes dejan menos personal para otorgar subvenciones; Bloomberg señaló que algunos paneles de revisión y financiación del proyecto ya se han detenido. De manera similar a los despidos inminentes en NIST y el Instituto de Seguridad de AI, los equipos de impacto de FIRING creados bajo la Ley de CHIPS and Science, que invirtió en los esfuerzos de fabricación y aprendizaje automático doméstico.
Los expertos de la industria y los ex empleados de NSF le dijeron a Bloomberg que encontraron el movimiento confuso dado cómo debilita el desarrollo de la IA de los Estados Unidos, a pesar de cómo se ha tratado de aumentar la administración de Trump sobre el «dominio global de IA global de Estados Unidos». También circulan rumores de recortes presupuestarios masivos a NSF.
Dicho esto, es difícil saber cuán intencionales o estratégicos son los recortes al personal específico de la IA. Como ha sido el caso en muchas otras agencias gubernamentales, el Departamento de Eficiencia del Gobierno de Elon Musk (DOGE) se dirige a los empleados de prueba (que tienen menos protecciones legales) y proyectos que parece malinterpretar como iniciativas DEI simplemente por usar palabras como «diversidad» en sus descripciones de programas. Un empleado de NSF aclaró a Bloomberg que, por «diversidad de investigadores», estos proyectos se refieren a personas de «diferentes campos, estados y disciplinas».
Margaret Martonosi, una ex Dirección de NSF, señaló a Bloomberg que, si bien las instituciones académicas tienen otras rutas de financiación, eso no ayuda a «un aspirante a experto en IA en una parte arbitraria de nuestro país a obtener las oportunidades que necesitan».
Esta mañana, Openai anunció Nextgenai, un consorcio de investigación en asociación con 15 universidades, incluidas Harvard, Duke y el Sistema de la Universidad Estatal de California, entre otros. En el comunicado, la compañía prometió $ 50 millones en «Subvenciones de investigación, fondos de calcular y acceso de API para apoyar a los estudiantes, educadores e investigadores que avanzan las fronteras del conocimiento».
La semana pasada, Openai y Anthrope se asociaron con los Laboratorios Nacionales de EE. UU. Para probar los últimos modelos de las compañías para el descubrimiento científico. Con el reciente lanzamiento de ChatGPT Gov, el chatbot de OpenAI para el uso de la agencia local, estatal y federal, y Project Stargate, un plan de inversión de centros de datos de $ 500 mil millones, la administración Trump parece estar reduciendo la infraestructura de IA existente dentro del gobierno al tiempo que invierte las compañías privadas con las compañías privadas de IA, que ya ha sido la regulación gubernamental y la supervisión del gobierno y podría concentrarse demasiado en la energía de las compañías con singularmente las compañías de las compañías de AI.
